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Pesquisa em eScience

Apoio FAPESP em números
5Auxílios à pesquisa em andamento 
4Auxílios à pesquisa concluídos 
6Bolsas no país em andamento 
2Bolsas no país concluídas 
17 Todos os Auxílios e Bolsas
*Quantidades atualizadas em 25/02/2017

A modalidade Programa de Pesquisa em eScience busca integrar modelagem computacional e infraestrutura de dados e pesquisas em diversas áreas do conhecimento. Por meio do programa, a FAPESP pretende organizar e integrar grupos de pesquisa envolvidos com investigações sobre algoritmos, modelagem computacional e infraestrutura de dados, com grupos de cientistas envolvidos em outras áreas do conhecimento, da biologia às ciências sociais. Os projetos são desenvolvidos sob a responsabilidade de um Pesquisador Principal vinculado a instituições superiores de ensino e pesquisa no Estado de São Paulo. A seleção é feita por meio de análise pelos pares.

Auxílios à pesquisa em andamento (mais recentes)

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Auxílios à pesquisa concluídos (mais recentes)

  • Geobia 2016, AR.EXT
  • Sistema de referência de atitude, orientação e posição baseado em Filtro de Kalman robusto implementado em FPGA, AP.ESCIENCE.R

    Sistema de referência de atitude, orientação e...

    Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema de referência de atitude, orientação e posição baseado em um filtro de Kalman robusto e recursivo (FKRR) deduzido em outro projeto, com apoio da FAPESP. Este FKRR apresenta um desempenho melhor que o filtro de Kalman padrão para fazer a fusão dos dados de uma unidade de medida inércia (UMI) de baixo custo. Este tipo de U...

  • Ciberarqueologia - realidade virtual e eScience ao encontro da arqueologia, AP.ESCIENCE.R

    Ciberarqueologia - realidade virtual e eScienc...

    Ambientes virtuais imersivos impulsionam desenvolvimentos científicos e tecnológicos na representação de dados, interação, processamento analítico e geração de relatórios e visualizações apoiados por ambientes de rede de computação intensiva e altamente distribuída. Este projeto de pesquisa visa a consolidação de um ambiente interativo totalmente imersivo juntamente com ferramentas de...

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Bolsas no país em andamento (mais recentes)

  • Uso de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto para monitoramento da agricultura brasileira, BP.PD

    Uso de séries temporais de imagens de sensoria...

    O Brasil é hoje um dos maiores produtores agrícolas do mundo e um grande produtor de biocombustíveis. No entanto, o uso de imagens de sensoriamento remoto para gerar estimativas de produção agrícola ainda é limitado, em grande parte por força das limitações dos atuais métodos de análise de dados, cujo foco é no processamento de uma única imagem. A expectativa deste projeto é que método...

  • Integração entre SciDB, TerraLib e R, BP.TT

    Integração entre SciDB, TerraLib e R

    A linguagem de análise de dados open source R é a considerada a língua franca da análise de dados. O ambiente R provê uma grande variedade de ferramentas gráficas e estatísticas, incluindo análise de dados espaciais, análise de séries temporais, classificação, clustering, e mineração de dados. Em muitas disciplinas científicas, como Hidrologia, Ecologia, Ciências do Solo, Saúde Coletiv...

  • Uso de séries temporais de imagens de satélite para monitorar desmatamento e degradação na floresta Amazônia, BP.PD

    Uso de séries temporais de imagens de satélite...

    Análises de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto apresentam grande potencial para estudar as trajetórias de mudança da cobertura florestal. Dessa forma, objetivo desse projeto é validar as técnicas de análise e de mineração big data desenvolvidas pelo projeto E-Science para o monitoramento do desmatamento e degradação florestal na Amazônia. A partir da integração dos mét...

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Bolsas no país concluídas (mais recentes)

  • Sistema de referência de atitude, orientação e posição tolerante à falhas baseado em Filtro de Kalman Markoviano robusto implementado em FPGA, BP.PD

    Sistema de referência de atitude, orientação e...

    Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema de referência de atitude, orientação e posição tolerante a falhas baseado em um filtro de Kalman Markoviano robusto (FKMR) deduzido em Cerri et. al (2012). Este FKMR apresenta um desempenho melhor que o filtro de Kalman Markoviano padrão para fazer a fusão dos dados de unidades de medida inerciais (UMIs) de baixo custo. ...

  • Integração entre SciDB, TerraLib e R, BP.TT

    Integração entre SciDB, TerraLib e R

    A linguagem de análise de dados open source R é a considerada a língua franca da análise de dados. O ambiente R provê uma grande variedade de ferramentas gráficas e estatísticas, incluindo análise de dados espaciais, análise de séries temporais, classificação, clustering, e mineração de dados. Em muitas disciplinas científicas, como Hidrologia, Ecologia, Ciências do Solo, Saúde Coletiv...

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