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E-Sensing: análise de grandes volumes de dados de observação da terra para informação de mudanças de uso e cobertura da terra

Processo: 14/08398-6
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Temático
Vigência: 01 de janeiro de 2015 - 31 de dezembro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Gilberto Camara Neto
Beneficiário:Gilberto Camara Neto
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos, SP, Brasil
Pesquisadores principais:João Vianei Soares ; Leila Maria Garcia Fonseca ; Lúbia Vinhas ; Maria Isabel Sobral Escada
Pesq. associados: Camilo Daleles Rennó ; Emiliano Ferreira Castejon ; Gilberto Ribeiro de Queiroz ; Ieda Del Arco Sanches ; Julio Cesar Lima Dalge ; Karine Reis Ferreira Gomes ; Luis Eduardo Pinheiro Maurano ; Marisa da Motta ; Pedro Ribeiro de Andrade Neto ; Ricardo Cartaxo Modesto de Souza ; Silvana Amaral Kampel ; Taise Farias Pinheiro ; Thales Sehn Körting
Auxílios(s) vinculado(s):16/50495-4 - Land use change impacts of increased bioenergy demand in Brazil, AP.R
16/14545-7 - Geobia 2016, AR.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):18/03769-7 - Métodos de aprendizado por máquina para análise de séries temporais densas de imagens de satélite, BP.TT
17/17529-5 - Integração entre SciDB, TerraLib e R, BP.TT
16/23750-3 - Uso de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto para monitoramento da Agricultura brasileira, BP.PD
+ mais bolsas vinculadas 16/16555-0 - Integração entre SciDB, TerraLib e R, BP.TT
16/16968-2 - Uso de séries temporais de imagens de satélite para monitorar desmatamento e degradação na Floresta Amazônica, BP.PD
16/08719-2 - Métodos de análise de dados espaço-temporais, BP.DR
16/03397-7 - Ferramentas para gerenciar imagens de satélite em array databases, BP.TT
15/19540-0 - Integração entre SciDB, TerraLib e R, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Mineração de dados  Banco de dados  Big data  Análise espacial  Análise espaço-temporal  e-Science  Uso do solo 

Resumo

O projeto parte de um desafio científico importante: como podemos usar métodos de e-science para melhorar substancialmente a extração de informações sobre a mudança de uso e cobertura do solo a partir de grandes conjuntos de dados de observação da Terra em uma forma aberta e reprodutível? Em resposta a este desafio, nosso projeto vai conceber construir e implantar um tipo completamente novo de plataforma de conhecimento para a organização, acesso, processamento e análise de grandes dados de observação da Terra. Vamos mostrar que esta plataforma de conhecimento permite aos cientistas para produzir informação de forma inovadora. Como a nossa plataforma é totalmente baseada em software livre, vamos também mostrar que promove o compartilhamento de dados e reprodutibilidade dos resultados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Pós-Doutorado no Inpe com bolsas da FAPESP 
Bolsa de Pós-Doutorado em Geociências no Inpe 
Bolsa de Pós-Doutorado em Ciência da Computação no Inpe 
FAPESP lança novo edital para apoio a pesquisa multidisciplinar em eScience 
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