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Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações

Processo: 15/50122-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de dezembro de 2016 - 30 de novembro de 2021
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Convênio/Acordo: DFG
Pesquisador responsável:Elbert Einstein Nehrer Macau
Beneficiário:
Pesq. responsável no exterior: Jurgen Kurths
Instituição no exterior: Humboldt University, Alemanha
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos, SP, Brasil
Pesquisadores principais:Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Iberê Luiz Caldas ; Jose Antonio Marengo Orsini ; Paulo Regis Caron Ruffino ; Zhao Liang
Bolsa(s) vinculada(s):16/23642-6 - Caracterização de redes complexas dinâmicas, BP.DR
17/09105-0 - Ordenação de sufixos e medidas de similaridade entre cadeias, BP.PD
16/23698-1 - Processos dinâmicos em aprendizado de máquina baseados em redes complexas, BP.PD
+ mais bolsas vinculadas 17/04552-9 - Sincronização e controle de rede de osciladores caóticos e aplicações ao controle de veículos autônomos móveis em deslocamento de formação, BP.DR
16/23398-8 - Plasticidade sináptica em redes neuronais com atraso, BP.PD
16/16291-2 - Caracterização de redes dinâmicas: métodos e aplicações, BE.PQ
14/14229-2 - Dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial e sua caracterização via uso do enfoque de redes complexa, BP.PD
14/07043-0 - Análise da turbulência e da propagação de estruturas em plasmas, BP.PD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Redes complexas  Simulação por computador  Climatologia  Processos climáticos  Interação do oceano com a atmosfera 

Resumo

Esta proposta, que busca continuar a iniciativa de cooperação brasileiro-germânica atualmente em curso, tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a heterogeneidade da estrutura, os atrasos em múltiplas escalas de tempo e espaço e a estocasticidade têm na dinâmica da rede. Esses estudos teóricos estarão interconectados a investigações experimentais da dinâmica de redes naturais com complexidade crescente, partindo de sistemas que envolvem alguns osciladores, passando pela interação entre neurônios híbridos e agentes causadores de epidemias, chegando-se aos sistemas de distribuição inteligente de energia elétrica ("smart power-grids") e ao climático da Terra. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
“Pesquisa básica pode evitar que a humanidade seja subjugada por máquinas” 

Publicações científicas (11)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MAIA, DANIEL M. N.; DE OLIVEIRA, JOAO E. M.; QUILES, MARCOS G.; MACAU, ELBERT E. N. Community detection in complex networks via adapted Kuramoto dynamics. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 53, p. 130-141, DEC 2017. Citações Web of Science: 0.
AYRES FERRAZ, MARIANA SACRINI; CARDEAL MELO-SILVA, HIAGO LUCAS; KIHARA, ALEXANDRE HIROAKI. Optimizing information processing in neuronal networks beyond critical states. PLoS One, v. 12, n. 9 SEP 18 2017. Citações Web of Science: 0.
SANTOS, LEONARDO B. L.; CARVALHO, TIAGO; ANDERSON, LIANA O.; RUDORFF, CONRADO M.; MARCHEZINI, VICTOR; LONDE, LUCIANA R.; SAITO, SILVIA M. An RS-GIS-Based Comprehensive Impact Assessment of Floods-A Case Study in Madeira River, Western Brazilian Amazon. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 14, n. 9, p. 1614-1617, SEP 2017. Citações Web of Science: 0.
FERREIRA, MARIA TEODORA; FOLLMANN, ROSANGELA; DOMINGUES, MARGARETE O.; MACAU, ELBERT E. N.; KISS, ISTVAN Z. Experimental phase synchronization detection in non-phase coherent chaotic systems by using the discrete complex wavelet approach. Chaos, v. 27, n. 8 AUG 2017. Citações Web of Science: 0.
MARENGO, JOSE A.; FISCH, GILBERTO F.; ALVES, LINCOLN M.; SOUSA, NATANAEL V.; FU, RONG; ZHUANG, YIZHOU. Meteorological context of the onset and end of the rainy season in Central Amazonia during the GoAmazon2014/5. Atmospheric Chemistry and Physics, v. 7, n. 12, p. 7671-7681, JUN 26 2017. Citações Web of Science: 0.
RAMOS, ANTONIO M. T.; BUILES-JARAMILLO, ALEJANDRO; POVEDA, GERMAN; GOSWAMI, BEDARTHA; MACAU, ELBERT E. N.; KURTHS, JUERGEN; MARWAN, NORBERT. Recurrence measure of conditional dependence and applications. Physical Review E, v. 95, n. 5 MAY 11 2017. Citações Web of Science: 0.
RAMOS, ANTONIO M. T.; MACAU, ELBERT E. N. Minimum Sample Size for Reliable Causal Inference Using Transfer Entropy. Entropy, v. 19, n. 4 APR 2017. Citações Web of Science: 0.
IANNELLI, FLAVIO; KOHER, ANDREAS; BROCKMANN, DIRK; HOEVEL, PHILIPP; SOKOLOV, IGOR M. Effective distances for epidemics spreading on complex networks. Physical Review E, v. 95, n. 1 JAN 17 2017. Citações Web of Science: 0.
GRZYBOWSKI, J. M. V.; MACAU, E. E. N.; YONEYAMA, T. On synchronization in power-grids modelled as networks of second-order Kuramoto oscillators. Chaos, v. 26, n. 11 NOV 2016. Citações Web of Science: 0.
ANTUNES, G.; ROQUE, A. C.; SIMOES-DE-SOUZA, F. M. Stochastic Induction of Long-Term Potentiation and Long-Term Depression. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, AUG 3 2016. Citações Web of Science: 0.
QUILES, MARCOS G.; MACAU, ELBERT E. N.; RUBIDO, NICOLAS. Dynamical detection of network communities. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, MAY 9 2016. Citações Web of Science: 1.

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