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Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais

Processo: 15/24494-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de outubro de 2017 - 30 de setembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Beneficiário:
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas, SP, Brasil
Pesquisadores principais:Antonio Alfredo Ferreira Loureiro ; Edmundo Roberto Mauro Madeira ; Lisandro Zambenedetti Granville ; Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa ; Ricardo da Silva Torres
Pesq. associados: Alberto Egon Schaeffer Filho ; Anderson de Rezende Rocha ; Antonio Marinho Pilla Barcellos ; Christian Rodolfo Esteve Rothenberg ; Eduardo Alves do Valle Junior ; Fabrizio Granelli ; Gustavo Bittencourt Figueiredo ; Jacques Wainer ; João Guilherme Maia de Menezes ; KLIAZOVICH Dzmitry ; Leandro Aparecido Villas ; LIANE MARGARIDA ROCKENBACH TAROUCO ; Lucas Francisco Wanner ; Luciano Paschoal Gaspary ; Luiz Fernando Bittencourt ; Marcos Rogério Salvador ; Miguel Elias Mitre Campista ; Noura Limam ; Pedro Braconnot Velloso ; Raouf Boutaba ; Rodrigo de Souza Couto ; Siome Klein Goldenstein
Assunto(s):Redes de computadores  Big data 

Resumo

Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de big data possa se desenvolver, é necessário capacitá-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento big data. (AU)