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Distribuições normais/independentes na predição genômica ampla de características complexas

Processo: 13/25621-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2014
Vigência (Término): 30 de novembro de 2014
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Lucia Galvão de Albuquerque
Beneficiário:Diogo Anastácio Garcia
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:09/16118-5 - Ferramentas genômicas no melhoramento genético de características de importância econômica direta em bovinos da raça Nelore, AP.TEM

Resumo

A taxa de ganho genético médio de uma população sob seleção pode ser sumarizadaem termos da equação chave do melhoramento. Tal expressão indica que o incremento empotencial genético é proporcional à acurácia de seleção, intensidade de seleção e variaçãogenética e, inversamente proporcional ao intervalo de gerações. Uma alternativa para inten-sificar o progresso genético seria predizer valores genéticos dos indivíduos em idades maisjovens de forma mais acurada. Para tanto, marcadores moleculares podem ser utilizados. Oavanço nas tecnologias de genotipagem e sequenciamento em genomas humano e de váriasespécies de interesse zootécnico e agronômico permitiu a identificação de milhares de mar-cadores moleculares, como os polimorfismos de base única (SNP), os quais fomentaram autilização de painéis densos de marcadores nas predições de valores genéticos. Considerandoo quanto de densidade próximo à zero e o quão longa ou uniforme são as caldas da densidadedas distribuições a priori mais utilizadas em predição genômica estas podem ser classificadasem quatro grupos: a) Distribuição Gaussiana; b) Distribuições de caldas longas; c) Misturade distribuições com distintas variâncias; d) Mistura de distribuições com ponto de massa emzero e variância diferente de zero. Estes grupos de distribuições a priori são derivações diretasou particularidades do grupo de distribuições conhecido como normais/independentes. Logo,o objetivo deste projeto é combinar os modelos paramétricos utilizados em predição genômicaem uma construção hierárquica comum utilizando as distribuições normais/independentes.Além disso, propor a aplicação da distribuição a priori slash na modelagem de dados genô-micos. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, J. L.; GUIM, A.; CARVALHO, F. F. R.; MATTOS, C. W.; MENEZES, D. R.; COELHO, M. C. S. C.; GARCIA, D. A.; PEREIRA, I. G.; PEREIRA NETO, J. D. Multivariate analysis of characteristics associated with performance of dairy goats fed integral mango meal. Small Ruminant Research, v. 133, p. 10-16, DEC 2015. Citações Web of Science: 0.
CAVANI, L.; GARCIA, D. A.; CARRENO, L. O. D.; ONO, R. K.; PIRES, M. P.; FARAH, M. M.; VENTURA, H. T.; MILLEN, D. D.; FONSECA, R. Estimates of genetic parameters for reproductive traits in Brahman cattle breed. JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE, v. 93, n. 7, p. 3287-3291, JUL 2015. Citações Web of Science: 3.

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