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Geração de dados epigenômicos de gliomas e de células-tronco com base em plataformas de sequenciamento de larga escala (NGS, Next Generation Sequencing)

Processo: 16/06413-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de maio de 2016
Vigência (Término): 30 de abril de 2017
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Houtan Noushmehr
Beneficiário:Marcos Abraão de Souza Fonseca
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/07925-5 - Softwares de código aberto contendo ferramentas estatísticas para análise e integração de conjuntos de dados epigenômicos produzidos em alta escala, a fim de decifrar e entender redes reguladoras de câncer, AP.JP
Assunto(s):Células-tronco   Biologia computacional

Resumo

Esta vaga requer candidato para realizar análises de dados moleculares em larga escala (RNA/DNA), produzidos por sequenciamento de nova geração; e para auxiliar na manutenção de computadores (backups), no armazenamento e no processamento de dados. O candidato deverá ainda apoiar os pesquisadores em seus projetos, além de manter o site do laboratório.O aplicante deve ser capaz de compreender, falar e escrever na língua inglesa. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PRENDERGAST, EMILY N.; DE SOUZA FONSECA, MARCOS ABRAAO; DEZEM, FELIPE SEGATO; LESTER, JENNY; KARLAN, BETH Y.; NOUSHMEHR, HOUTAN; LIN, XIANZHI; LAWRENSON, KATE. Optimizing exosomal RNA isolation for RNA-Seq analyses of archival sera specimens. PLoS One, v. 13, n. 5 MAY 8 2018. Citações Web of Science: 0.

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