Renato César dos Santos

Engenheiro Cartógrafo pela FCT/Unesp (Faculdade de Ciências e Tecnologia, da Universidade Estadual Paulista), Mestre e Doutor em Ciências Cartográficas pela mesma instituição por meio do PPGCC (Programa de Pós-graduação em Ciências Cartográficas). Durante a graduação foi bolsista de iniciação científica de 2010 a 2012, com apoio financeiro do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), em um projeto de pesquisa relacionado a medição de alvos circulares com qualidade subpixel e sua influência na calibração de câmaras digitais. No mestrado (2013-2015) desenvolveu um projeto voltado para a extração automática de feições lineares e pontuais a partir de dados LiDAR visando o ajustamento relativo de faixas, o qual teve financiamento do CNPq. No doutorado (2015-2019) desenvolveu pesquisa com apoio financeiro da CNPq no primeiro ano (Proc. n 140318/2015-1) e FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) nos anos subsequentes (Proc. n 2016/12167-5). O projeto desenvolvido durante o doutorado refere-se à extração e regularização de contornos de telhados de edificações a partir de dados LiDAR usando o algoritmo alpha-shape e o conceito CD-Spline. Além disso, durante o doutorado realizou estágio de pesquisa no exterior (abril-novembro, 2017) por meio o programa BEPE (Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior) (Proc. n 2016/20814-0) e sob supervisão do Prof. Dr. Ayman F. Habib junto ao Departamento de Engenharia Civil da Universidade de Purdue (USA). Nesse período foram desenvolvidas as atividades ligadas ao projeto de doutorado, bem como a participação em atividades do grupo DPRG (Digital Photogrammetry Research Group). Pós-doutorado (junho/2019- agosto/2023) com tema relacionado a extração e deteção de edificações, bem como a modelagem de contornos de edificações em ambientes urbanos, com financiamento da FAPESP (Proc. n 2019/05268-8). Durante o pós-doutorado, também realizou estágio de pesquisa no exterior (Fevereiro 28, 2022 - Fevereiro 27, 2023) pela BEPE (Proc. n 2020/12481-7) junto ao Digital Photogrammetry Research Group (DPRG) da Universidade de Purdue. Atualmente, o candidato tem trabalhado com os seguintes temas: - Detecção automática de edificações e árvores em áreas urbanas usando dados LiDAR; - Modelagem automática de contornos de edificações usando dados LiDAR e imagens; - Detecção e localização de árvores em florestas naturais e plantações usando dados LiDAR multiplataformas; - Extração automática de medidas dendrométricas sobre dados LiDAR visando aplicações de inventário florestal. (Fonte: Currículo Lattes)