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Fabio Gagliardi Cozman

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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

é Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007, tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2003). Atualmente é coordenador da comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor do Int. Journal on Approximate Reasoning, membro do Editorial Board do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do Journal of Artificial Intelligence Research. Pesquisas focam na automação de processos de decisão sob incerteza, incluindo representação de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de probabilidade, modelos estatísticos gráficos). (Fonte: Currículo Lattes)

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*Quantidades atualizadas em 14/10/2017

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações10
Citações33
Cit./Artigo3,3
Dados do Web of Science

DE CAMPOS, CASSIO POLPO; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; OCHOA LUNA, JOSE EDUARDO. Assembling a consistent set of sentences in relational probabilistic logic with stochastic independence. JOURNAL OF APPLIED LOGIC, v. 7, n. 2, SI, p. 137-154, . Citações Web of Science: 1. (04/09568-0)

KIKUTI, DANIEL; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; SHIROTA FILHO, RICARDO. Sequential decision making with partially ordered preferences. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 175, n. 7-8, SI, p. 1346-1365, . Citações Web of Science: 5. (03/11165-9, 04/09568-0, 05/58090-9, 08/03995-5)

COZMAN, FABIO G.. Sets of probability distributions, independence, and convexity. SYNTHESE, v. 186, n. 2, p. 577-600, . Citações Web of Science: 13. (04/09568-0, 08/03995-5)

SEIDENFELD‚ T.; SCHERVISH‚ M.J.; KADANE‚ J.B.. Coherent choice functions under uncertainty. SYNTHESE, v. 172, n. 1, p. 157-176, . (05/59541-4)

MAUA, DENIS DERATANI; DE CAMPOS, CASSIO P.; BENAVOLI, ALESSIO; ANTONUCCI, ALESSANDRO. Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 50, p. 603-637, . Citações Web of Science: 7. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI; ANTONUCCI, ALESSANDRO; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 94-107, . Citações Web of Science: 2. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 68, p. 211-229, . Citações Web of Science: 0. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 68, p. 230-245, . Citações Web of Science: 0. (13/23197-4)

COZMAN, FABIO G.; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 2, p. 666-682, . Citações Web of Science: 5. (04/09568-0)

MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 85, p. 178-195, . Citações Web of Science: 0. (16/01055-1)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. On the complexity of propositional and relational credal networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 83, p. 298-319, . Citações Web of Science: 0. (16/01055-1)

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