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Fonte: Currículo Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil
Apoio FAPESP em números
2Auxílios à pesquisa em andamento 
6Auxílios à pesquisa concluídos 
17Bolsas no país concluídas 
2Bolsas no exterior concluídas 
27 Todos os Auxílios e Bolsas
*Quantidades atualizadas em 22/04/2017

Contate o Pesquisador

Possui livre-docência em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2006), doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2000), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1995) e bacharelado em Ciência da Computação pela Escola de Engenharia de Piracicaba (1991). Foi docente do Instituto de Ciências de Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo de 2001 à 2008. Em 2008 transferiu-se para o Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, onde é atualmente professor associado, junto ao Departamento de Física e Ciência dos Materiais. É credenciado como orientador de doutorado e mestrado no programas: de pós-graduação em Física pelo IFSC - USP (Capes-7), de pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC - USP (Capes-6) e de pós-graduação Interunidades em Bioinformática USP (Capes-5). É consultor ad hoc do CNPq e da FAPESP. É co-autor de 2 livros e inventor de 6 patentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: visão artificial, caos, fractais, análise de imagens, reconhecimento de padrões, inteligência artificial, processamento de imagens e bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)

Índices de citações (Fonte: Google Scholar 7 de Setembro de 2016 às 06:48)

TodosDesde 2011
Citações20551681
Índice h2120
Índice i104537
200820092010201120122013201420152016
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Lista de publicações
Fonte: Google Scholar
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Auxílios à pesquisa em andamento (mais recentes)

  • Deep learning e redes complexas aplicados em visão computacional, AP.PITE

    Resumo

    Redes têm sido usadas com sucesso em muitas áreas do conhecimento, abrangendo praticamente todos os campos da ciência. A principal razão por trás do crescente interesse em redes reside no fato de que elas mostram uma perspectiva diferente das análises de dados tradicionais. Durante séculos, o paradigma de pesquisa científica foi governado por uma abordagem reducionista. Os avanços cien...

  • Visão artificial e reconhecimento de padrões aplicados em plasticidade vegetal, AP.R

    Resumo

    Plasticidade fenotípica é a habilidade de um organismo em expressar diferentes fenótipos dependendo do ambiente biótico ou abiótico. Nas plantas, a plasticidade fenotípica consiste na capacidade de alterar a sua fisiologia ou morfologia de acordo com as condições do ambiente. Este projeto tem com objetivo utilizar métodos de visão computacional e reconhecimento de padrões para analisar...

Auxílios à pesquisa concluídos (mais recentes)

  • Leaf epidermis images for robust identification of plants, PUB.ART

    Resumo

    Este artigo propõe uma metodologia para análise de plantas e identificação baseada na extração de características de textura a partir de imagens microscópicas de epiderme da folha. Todas as experiências foram efetuadas utilizando 32 espécies de plantas com 309 amostras de superfície epidérmica capturadas por microscópio óptico acoplado a uma câmara digital. Os resultados dos métodos co...

  • Processamento de imagens e reconhecimento de padrões baseados em autômatos celulares (AC), AV.EXT

    Resumo

    Autômatos celulares (ACs) são cada vez mais frequentemente usados para o processamento de imagens e reconhecimento de padrões. Levando em conta o expertise das partes envolvidas na presente proposta, ou seja, CAs e processamento de imagens, os grupos de pesquisa do Dr. Jan Baetens e do Prof. Bruno decidiram iniciar uma linha de pesquisa sobre reconhecimento de padrões e processamento d...

  • A systematic comparison of supervised classifiers, PUB.ART

    Resumo

    Técnicas de reconhecimento de padrões têm sido amplamente empregadas em aplicações industriais, médicas, comerciais e acadêmicas. Para lidar com esta grande diversidade de dados, muitas técnicas têm sido desenvolvidas. Infelizmente, apesar da longa tradição histórica da área de reconhecimento de padrões, não existe ainda uma técnica única capaz de gerar a melhor classificação em todos ...

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Bolsas no país concluídas (mais recentes)

  • Reconhecimento de padrões em redes complexas por meio de autômatos, BP.DR

    Resumo

    A pesquisa em Redes Complexas tornou-se multidisciplinar e vem contribuindo para diferentes áreas do conhecimento. Qualquer sistema discreto pode ser representado pelas interações entre seus indivíduos e é por meio do estudo dos mecanismos envolvendo essas interações que podemos caracterizá-las e compará-las. Essa flexibilidade de representação aliada ao crescente interesse no estudo d...

  • Descritores fractais de texturas aplicados na identificação foliar e plasticidade anatômica, BP.PD

    Resumo

    A Geometria Fractal pode ser utilizada para representar estruturas geométricas de grande complexidade, inclusive fenômenos na natureza onde não podem ser utilizadas as geometrias tradicionais. As folhas e suas estruturas, apesar de não serem fractais perfeitos, são um desses fenômenos que podem ser caracterizados e descritos usando a geometria fractal. Nesse sentido pesquisas utilizand...

  • Geometria fractal e análise de imagens aplicadas à Biologia Vegetal, BP.PD

    Resumo

    Este trabalho propõe o desenvolvimento e aplicação de ferramentas matemáticas de análise de imagens derivadas da geometria fractal à análise e identificação de espécies de plantas da flora brasileira. A proposta de usar geometria fractal para essa análise surge da precisão que esta apresenta na modelagem de objetos da natureza, uma vez que elementos como as folhas vegetais possuem prop...

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Bolsas no exterior concluídas (mais recentes)

  • Análise de imagem de lignocelulose, BE.EP.DR

    Resumo

    Há algumas décadas a textura tem sido um importante objeto de estudo na comunidade de visão computacional e processamento de imagens. No entanto, ainda são necessárias mais pesquisas para tornar os algoritmos de textura para análise de padrões e classificação aplicável em diferentes áreas. Textura é uma característica fundamental em muitas imagens naturais e sintéticas, e por isso o p...

  • Organização espacial de tecidos e análise fractal para a taxonomia automatizada de plantas, BE.EP.PD

    Resumo

    Este trabalho propõe a investigação da identificação de espécies de plantas por métodos de análise de imagens baseados em fractais. As imagens foliares serão obtidas por três modalidades diferentes (superfície escaneada da folha, imagens microscópicas de estômatos e cortes histológicos) e serão analisadas usando-se métodos computacionais inovadores desenvolvidos inicialmente para a aná...

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (55)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações53
Citações497
Cit./Artigo9,4
Dados do Web of Science

FLORINDO, JOAO BATISTA; ASSIRATI, LUCAS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 70, p. 32-37, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3)

DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DA SILVA, NUBIA ROSA; MANZANERA, ANTOINE; BRUNO, ODERNIR MARTINEZ. Feature extraction on local jet space for texture classification. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 439, p. 160-170, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 11/21467-9)

FLORINDO, JOAO BATISTA; LANDINI, GABRIEL; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 42, p. 70-79, . Citações Web of Science: 3. (11/01523-1, 13/22205-3)

OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM DA S.; CASANOVA, DALCIMAR; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 416, p. 41-48, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3, 13/14984-2)

GONCALYES, WESLEY NUNES; MACHADO, BRUNO BRANDOLI; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, v. 153, p. 211-220, . Citações Web of Science: 5. (11/01523-1, 11/02918-0)

AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; COMIN, CESAR HENRIQUE; CASANOVA, DALCIMAR; TRAVIESO, GONZALO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. A Systematic Comparison of Supervised Classifiers. PLoS One, v. 9, n. 4, . Citações Web of Science: 28. (11/50761-2, 13/14984-2, 13/06717-4, 14/04930-5, 11/22639-8, 10/00927-9, 10/19440-2)

FLORINDO, JOAO BATISTA; DA SILVA, NUBIA ROSA; ROMUALDO, LILIANE MARIA; DA SILVA, FERNANDA DE FATIMA; DE CERQUEIRA LUZ, PEDRO HENRIQUE; HERLING, VALDO RODRIGUES; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 103, p. 48-54, . Citações Web of Science: 7. (11/01523-1, 11/21467-9)

FLORINDO, JOAO B.; LANDINI, GABRIEL; BRUNO, ODEMIR M.. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 84, p. 239-244, . Citações Web of Science: 0. (13/22205-3, 11/01523-1, 12/19143-3)

FLORINDO, J. B.; BRUNO, O. M.. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 444, p. 415-427, . Citações Web of Science: 1. (13/22205-3, 12/19143-3)

BACKES, ANDRE RICARDO; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI; SANTO BATISTA NETO, JOAO DO ESPIRITO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology, v. 60, n. 3, p. 1125-1139, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1)

GONCALVES, WESLEY NUNES; DA SILVA, NUBIA ROSA; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture recognition based on diffusion in networks. INFORMATION SCIENCES, v. 364, p. 51-71, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 11/21467-9, 10/08614-0, 05/00587-5, 99/12765-2)

FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 78, p. 22-27, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 12/19143-3)

DA SILVA, NUBIA ROSA; VAN DER WEEEN, PIETER; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, n. C, p. 1560-1572, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 11/21467-9)

DA SILVA, NUBIA ROSA; FLORINDO, JOAO BATISTA; GOMEZ, MARIA CECILIA; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. PLoS One, v. 10, n. 6, . Citações Web of Science: 2. (11/01523-1, 12/19143-3, 11/21467-9, 11/23112-3)

MACHICAO, JEANETH; BAETENS, JAN M.; MARCO, ANDERSON G.; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR M.. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 29, n. 1-3, p. 102-115, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1)

FLORINDO, JOAO BATISTA; ASSIRATI, LUCAS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 44, p. 14-25, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3)

MACHICAO, JEANETH; MARCO, ANDERSON G.; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Chaotic encryption method based on life-like cellular automata. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 39, n. 16, p. 12626-12635, . Citações Web of Science: 13. (11/01523-1, 11/05461-0)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal descriptors based on Fourier spectrum applied to texture analysis. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 391, n. 20, p. 4909-4922, . Citações Web of Science: 19. (11/01523-1)

GONCALVES, WESLEY NUNES; BACKES, ANDRE RICARDO; MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture descriptor based on partially self-avoiding deterministic walker on networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 39, n. 15, p. 11818-11829, . Citações Web of Science: 8. (11/01523-1, 10/08614-0)

GONCALVES, WESLEY NUNES; MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Complex network classification using partially self-avoiding deterministic walks. Chaos, v. 22, n. 3, . Citações Web of Science: 5. (11/01523-1, 10/08614-0)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification: A complex network-based approach. INFORMATION SCIENCES, v. 219, p. 168-180, . Citações Web of Science: 22. (11/01523-1, 06/54367-9, 08/57313-2)

ZUNIGA, ALVARO G.; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 36, p. 135-143, . Citações Web of Science: 10. (11/01523-1, 12/19143-3)

FABBRI, RICARDO; GONCALVES, WESLEY N.; LOPES, FRANCISCO J. P.; BRUNO, ODEMIR M.. Multi-q pattern analysis: A case study in image classification. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 391, n. 19, p. 4487-4496, . Citações Web of Science: 5. (11/01523-1, 10/08614-0)

GONCALVES, WESLEY NUNES; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Dynamic texture analysis and segmentation using deterministic partially self-avoiding walks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 40, n. 11, p. 4283-4300, . Citações Web of Science: 6. (11/01523-1, 10/08614-0)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. CONTOUR POLYGONAL APPROXIMATION USING THE SHORTEST PATH IN NETWORKS. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, v. 25, n. 2, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1)

FABBRI, RICARDO; BASTOS, IVAN N.; MOURA NETO, FRANCISCO D.; LOPES, FRANCISCO J. P.; GONCALVES, WESLEY N.; BRUNO, ODEMIR M.. Multi-q pattern classification of polarization curves. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 395, p. 332-339, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 10/08614-0)

GONCALVES, WESLEY NUNES; MACHADO, BRUNO BRANDOLI; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 395, p. 358-370, . Citações Web of Science: 5. (11/01523-1, 11/02918-0, 10/08614-0)

FLORINDO, JOAO B.; SIKORA, MARIANA S.; PEREIRA, ERNESTO C.; BRUNO, ODEMIR M.. Multiscale Fractal Descriptors Applied to Nanoscale Images. Journal of Superconductivity and Novel Magnetism, v. 26, n. 7, p. 2479-2484, . Citações Web of Science: 3. (11/01523-1, 08/00180-0)

FLORINDO, JOAO B.; SIKORA, MARIANA S.; PEREIRA, ERNESTO C.; BRUNO, ODEMIR M.. Characterization of nanostructured material images using fractal descriptors. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 392, n. 7, p. 1694-1701, . Citações Web of Science: 9. (11/01523-1, 08/00180-0)

GONCALVES, WESLEY NUNES; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification. PATTERN RECOGNITION, v. 46, n. 11, p. 2953-2968, . Citações Web of Science: 8. (11/01523-1, 10/08614-0)

GONCALVES, WESLEY NUNES; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 117, n. 9, p. 1163-1174, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 10/08614-0)

FLORINDO, J. B.; BRUNO, O. M.. Closed contour fractal dimension estimation by the Fourier transform. Chaos, Solitons & Fractals, v. 44, n. 10, p. 851-861, . Citações Web of Science: 9. (11/01523-1)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal descriptors in the Fourier domain applied to color texture analysis. Chaos, v. 21, n. 4, . Citações Web of Science: 3. (11/01523-1)

BACKES, ANDRE RICARDO; MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis based on maximum contrast walker. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 31, n. 12, SI, p. 1701-1707, . Citações Web of Science: 7. (06/54367-9)

BACKES, ANDRE RICARDO; GONCALVES, WESLEY NUNES; MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification using deterministic tourist walk. PATTERN RECOGNITION, v. 43, n. 3, p. 685-694, . Citações Web of Science: 44. (06/54367-9, 08/03253-9)

BRUNO‚ O.M.; NONATO‚ L.G.; PAZOTI‚ M.A.; NETO‚ J.B.. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 29, n. 11, p. 1675-1683, . (03/02815-0, 03/04826-9)

BACKES, ANDRE R.; BRUNO, ODEMIR M.. Medical image retrieval based on complexity analysis. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, v. 21, n. 3, p. 217-227, . Citações Web of Science: 2. (06/54367-9)

BACKES, ANDRE RICARDO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Shape classification using complex network and Multi-scale Fractal Dimension. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 31, n. 1, p. 44-51, . Citações Web of Science: 27. (06/54367-9)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. A complex network-based approach for boundary shape analysis. PATTERN RECOGNITION, v. 42, n. 1, p. 54-67, . Citações Web of Science: 47. (06/54367-9, 06/53972-6)

CASANOVA, DALCIMAR; DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Leaf Identification Using Gabor Wavelets. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 19, n. 3, p. 236-243, . Citações Web of Science: 41. (08/57313-2, 06/53972-6)

FLORINDO, JOAO BATISTA; DE CASTRO, MARIO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. ENHANCING VOLUMETRIC BOULIGAND-MINKOWSKI FRACTAL DESCRIPTORS BY USING FUNCTIONAL DATA ANALYSIS. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, v. 22, n. 9, p. 929-952, . Citações Web of Science: 3. (11/01523-1, 10/09074-9)

BACKES, ANDRE R.; MARTINEZ, ALEXANDRE S.; BRUNO, ODEMIR M.. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. PATTERN RECOGNITION, v. 44, n. 8, p. 1684-1689, . Citações Web of Science: 13. (06/54367-9)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Color texture analysis based on fractal descriptors. PATTERN RECOGNITION, v. 45, n. 5, p. 1984-1992, . Citações Web of Science: 47. (08/57313-2)

FLORINDO, J. B.; BACKES, A. R.; DE CASTRO, M.; BRUNO, O. M.. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 33, n. 6, p. 798-806, . Citações Web of Science: 18. (10/09074-9, 11/01523-1)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal descriptors based on the probability dimension: A texture analysis and classification approach. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 42, p. 107-114, . Citações Web of Science: 4. (11/01523-1, 12/19143-3)

BACKES, ANDRE R.; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Shape analysis using fractal dimension: A curvature based approach. Chaos, v. 22, n. 4, . Citações Web of Science: 2. (06/54367-9, 06/53959-0, 11/01523-1)

MÁRIO AUGUSTO PAZOTI; ROGÉRIO EDUARDO GARCIA; JOSÉ DALTON CRUZ PESSOA; ODEMIR MARTINEZ BRUNO. Comparison of shape analysis methods for Guinardia citricarpa ascospore characterization. ELECTRONIC JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY, v. 8, n. 3, p. 0-0, . (03/04826-9)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. PLANT LEAF IDENTIFICATION BASED ON VOLUMETRIC FRACTAL DIMENSION. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 23, n. 6, p. 1145-1160, . Citações Web of Science: 57. (06/54367-9, 06/53972-6)

SA JUNIOR, JARBAS JOACI DE M.; BACKES, ANDRE R.; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA M.; BRUNO, ODEMIR M.. Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification. BOTANY-BOTANIQUE, v. 89, n. 7, p. 467-479, . Citações Web of Science: 6. (06/54367-9)

CASANOVA, D.; FLORINDO, J. B.; FALVO, M.; BRUNO, O. M.. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. INFORMATION SCIENCES, v. 346, p. 58-72, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; CECILIA GOMEZ, MARIA; LANDINI, GABRIEL. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. BOTANY, v. 94, n. 1, p. 15-21, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 13/22205-3, 11/23112-3)

DA SILVA, NUBIA ROSA; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE ALMEIDA FILHO, HUMBERTO ANTUNES; SOUZA PINHEIRO, LUIZ FELIPE; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Leaf epidermis images for robust identification of plants. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 11/23112-3, 11/21467-9)

FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.; LANDINI, GABRIEL. Morphological classification of odontogenic keratocysts using Bouligand-Minkowski fractal descriptors. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 81, p. 1-10, . Citações Web of Science: 0. (13/22205-3, 12/19143-3, 14/08026-1)

BARBONI MIRANDA, GISELE HELENA; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Exploring Spatio-temporal Dynamics of Cellular Automata for Pattern Recognition in Networks. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . Citações Web of Science: 0. (15/05899-7, 14/08026-1)

DA SILVA, NUBIA ROSA; BAETENS, JAN M.; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Classification of cellular automata through texture analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 370, p. 33-49, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 14/06208-5, 11/21467-9)

Patente(s) depositada(s)

MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DO GUIGNARDIA CITRICARPA PI0501535-9 - Universidade de São Paulo (USP). Odemir Martinez Bruno; Mário Augusto Pazoti - 26 de abril de 2005

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