| Processo: | 12/04723-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Frank Michael Forger |
| Beneficiário: | Guilherme da Costa Pereira Innocentini |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Processos estocásticos Sistemas integráveis Expressão gênica Biomatemática |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | expressão gênica | processos estocásticos | sistemas integráveis | Biomatemática |
Resumo A expressão gênica é um processo intrinsecamente estocástico devido ao baixo número de moléculas de mesma espécie envolvidas na regulação de um gene ou de uma rede gênica. O aumento no poder de processamento e o surgimento de super computadores possibilitou que simulações complexas, envolvendo um grande número de reações químicas presentes nas células, fossem executadas. Uma via alternativa às investigações numéricas é a utilização de modelos fenomenológicos que possam caracterizar e elucidar as principais características da expressão gênica. Uma primeira abordagem para a construção de tais modelos foi o emprego do mecanismo de Langevin onde as flutuações, ou ruído, são introduzidas como perturbações estocásticas. A segunda, de natureza microscópica, tem como base equações mestras que descrevem a dinâmica da distribuição de probabilidade que caracteriza o sistema. Neste projeto iremos utilizar a abordagem microscópica para modelar a expressão de um único gene que apresenta três estados de eficiência transcricional, no caso em que o mesmo é autorregulado assim como no caso em que seu controle se dá por agentes externos. | |
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