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Amive: a computational infrastructure for autonomous and real-time identification and intervention for users with possible depressive profile in online social network

Grant number: 20/05157-9
Support type:Regular Research Grants
Duration: April 01, 2021 - March 31, 2023
Field of knowledge:Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
Cooperation agreement: MCTI/MC
Principal researcher:Helena de Medeiros Caseli
Grantee:Helena de Medeiros Caseli
Home Institution: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brazil
Assoc. researchers:Helena de Medeiros Caseli ; Heloisa Cristina Figueiredo Frizzo ; Jair Borges Barbosa Neto ; Luciano de Oliveira Neris ; Taís Bleicher ; Vivian Genaro Motti

Abstract

Depression causes clinically significant suffering and/or impairment in the individual's social functioning. There is a consensus in the health care area that, in these cases, it is necessary to offer a comprehensive care model, not restricted to drugs. In this context, there are solutions that can support the diagnosis and interventions for people with a possible depressive profile (PPD), analyzing their behavior on the Internet, more specifically on Online Social Network (RSO). Current research adopts text analysis to try to identify people with PPD in RSO. However, PPDs can intentionally alter the text to generate a desired social impact. One of the scientific challenges of this project is to combine the textual analysis of posts in RSO with physiological signals and psychometric evaluation scales aiming at a more accurate identification of PPD. In addition to identification, it is understood that the interaction options offered in RSO could be explored as personalized channels of intervention by a computational solution capable of dialoguing with PPD. Thus, this project aims, through a quali-quanti research approach, to investigate a new computing solution for the Internet, which identifies Brazilian users with PPD and to provide and clinically test an autonomous, specialized and personalized intervention via RSO. This solution is as a computational infrastructure and presupposes the construction of a multifactorial model for the identification and an intervention model that explores beyond the text, other media that make sense in RSO as image and music. (AU)

Articles published in Agência FAPESP Newsletter about the research grant:
Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo 
Articles published in other media outlets (34 total):
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FEDAP - Fundação de Estudos para o Desenvolvimento da Administração Pública: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (17/May/2021)
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Ata News: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/May/2021)
Mix Vale: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/May/2021)
Agência de Notícias – Defesa: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/May/2021)
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Jornal da Cidade (Bauru, SP) online: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/May/2021)
Folha de Londrina online: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/May/2021)
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Amazonas Atual: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/May/2021)
Mix Vale: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/May/2021)
A Cidade On (São Carlos, SP): Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/May/2021)
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UFSCar Campus Araras: Projeto usa tecnologia no suporte à saúde mental de universitários (11/May/2021)