Modeling and data inversion in electrical methods applied in tree management

• Grant number: 18/23712-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Innovative Research in Small Business - PIPE
• Start date: November 01, 2018
• End date: July 31, 2019
• Field of knowledge: Biological Sciences - Botany - Applied Botany
• Principal Investigator: Marcelo Farias Caetano
• Grantee: Marcelo Farias Caetano
• Company: Kerno Geo Soluções Ltda
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Associated research grant: 17/22855-9 - Nondestructive evaluation of trees in urban environment through electroresistivity and ground penetrating radar methods combination, AP.PIPE

Abstract

A arborização traz diversos benefícios, tanto estéticos como funcionais, à população e ao meio ambiente. Porém, a falta de planejamento desde a escolha da espécie adequada até o manejo da planta implica em transtornos, incluindo acidentes decorrentes da queda de árvores. Atualmente no Brasil, verifica-se que não existem critérios estabelecidos para o correto diagnóstico da condição de saúde ou risco de queda de uma árvore. Muitas análises partem de avaliações invasivas (penetrógrafo) ou apenas visuais, o que acarreta em decisões equivocadas quanto ao manejo das árvores. Aqui é apresentada uma nova forma de interpretação para tais análises, que é a eletrorresistividade (Tomografia Elétrica - TE). A metodologia visa medir a variação de resistividade elétrica, através da injeção de corrente diretamente no tronco ou no solo, possibilitando a obtenção de uma imagem de alta resolução do interior do tronco e das raízes. O método pode indicar cavidades e outros defeitos, bem como o sistema radicular em diferentes profundidades, imageando a condição e distribuição espacial das raízes sob o solo. Para esta visualização ser verossímil, é requerido a modelagem e o processamento em alto grau de qualidade, com este intuito pretende-se desenvolver uma ferramenta de análise baseada na teoria da inversão de dados, visando delimitar a forma das anomalias com mais precisão, sendo que tal metodologia nunca foi aplicada a este tipo de estudo. Planeja-se realizar diferentes testes para determinar o melhor modo de aquisição de dados, assim como identificar e diferenciar os padrões de anomalias encontradas nas amostras testadas. Tais testes serão realizados em amostras de árvores obtidas na Xiloteca SPFw do Instituto de Biociências da USP. No contexto apresentado, a TE mostra grande potencial para ser uma ferramenta de uso prático que pode, e deve ser integrada com outros tipos de análise, melhorando a interpretação da integridade do tronco e raízes de árvores em ambientes urbanos. (AU)