Create an algorithm for authentication (bio-signature) of vehicle and driver

• Grant number: 19/19025-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: October 01, 2019
• End date: July 31, 2020
• Field of knowledge: Interdisciplinary Subjects
• Principal Investigator: Arthur de Miranda Neto
• Grantee: Jean Andrade Canestri
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet ; Gestão de ativos intangíveis não-financeiros
• Associated research grant: 18/25275-6 - Seven Always Exchange: a business platform which turns a common vehicle in to an intelligent one and provides an Infrastructure as a Service (IaaS) to Mobility as a Service (MaaS) providers., AP.PIPE

Abstract

Este projeto de pesquisa apresenta uma solução de com a finalidade de gerar uma autenticação (ou bio-assinatura) única para o condutor e o veículo. Por meio de técnicas atuais de detecção do comportamento do condutor, espera-se neste trabalho realizar um mapeamento dos dados e sua influência na identificação do condutor, igualmente, para o veículo. O manuseio de dados oriundos de diferentes sensores deve ser protegido porquanto quando vinculados com a identidade do motorista tornam-se dados pessoais. O objetivo é realizar estudos e testar soluções baseadas em Inteligência Artificial que atendam aos objetivos descritos. A plataforma proposta pela SEVEN GO fornece Infraestrutura como um Serviço (IaaS) para provedores de Mobilidade como um Serviço (MaaS), um produto inovador, não se tendo conhecimento de algo similar no Brasil até o momento. A IaaS proposta visa revolucionar o ecossistema de MaaS, pois o produto é trabalhado de maneira multidisciplinar. Ela contempla o estudo e avaliação de tecnologias capazes de colocar a gestão de dados como ponto central do negócio, atendendo a requisitos de transparência, privacidade e segurança. A proposta apresentada à FAPESP vai desenvolver soluções para alguns componentes-chave da sua arquitetura de sistema, tais como: (1) validar um sistema de aquisição de dados via interface OBDII que seja confiável e seguro; (2) validar um sistema de localização GNSS + Dead Reckoning em ambiente urbano; (3) criar um algoritmo para autenticação (bio-assinatura) do veículo (nível 1) e condutor (nível 2) baseado em IA e nos dados obtidos em (1) e (2); (4) com a coleta e a análise de dados obtidos em (1), (2) e (3): (i) criar um protocolo de acesso comum (hardware e software); (ii) realizar a extração de metadata e processo de mineração; (iii) realizar estudos e (iv) testes iniciais de inclusão dos dados/informação em tecnologia Blockchain ou similar; (v) disponibilizar informações consolidadas para usuários/sistemas a fim de validação do Produto Mínimo Viável (MVP). Em específico: Criar um algoritmo para autenticação (bio-assinatura) do veículo (nível 1) e condutor (nível 2) baseado em IA Algoritmo para autenticação: mapeamento para identificação do condutor: (a) Algoritmo para autenticação: mapeamento para identificação do veículo; (b) Cálculo de indicadores e classificação de condutor, veículo e condutor-veículo; (c) Testes completos de validação e verificação dos sistemas nos cenários previsto e descritos na proposta.