| Grant number: | 22/00563-4 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | February 01, 2022 |
| End date: | March 31, 2022 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Principal Investigator: | Silvio Cassio Bispo dos Santos |
| Grantee: | Guilherme Correa Gonçalves |
| CNAE: |
Transporte rodoviário de carga |
| Associated research grant: | 21/04203-0 - SMART LOAD: cloud management automation platform for land transport logistics operations with insurance coverage, AP.PIPE |
Abstract Uso de algoritmos de Machine Learning para predizer possíveis problemas voltados para o transporte que está ocorrendo naquele momento e de algoritmos de Deep learning para otimização de processo de leitura de documentos e formulários. Análise de dados com foco em criação de dashboards utilizando modelos preditivos. Avaliação dos aspectos de LGPD que impactam a solução de Inteligência Artificial. Estudos voltados para a Fase 2, com foco na possível aplicação de blockchain e nos hardwares que possam vir a substituir o celular na solução. Este bolsista será responsável por colaborar com o desenvolvimento dos seguintes componentes do MVP: Plataforma WebRelatórios Administrativos; Backoffice; Dashboard do cliente dados administrativos; Gráficos associados à operação da aplicação. Aplicativos Android e IOS para o caminhoneiro Processo de Validação do Motorista - API de IA com foco no reconhecimento dos documentos do motorista; Processo de Validação da Carga e Risco - API de IA com foco no reconhecimento da nota fiscal; Processo de Validação da Carga e Risco - API de IA com foco na detecção de riscos no transporte. Além disso, o Bolsista 3 irá pesquisar e desenvolver na prática, novas habilidades integrando conceitos como: Machine Learning; Deep Learning; Predição; Análise de Formulários por IA; Blockchain; e IoT, com apoio das metodologias Scrum e BPM. (AU) | |
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