EMPLOYMENT OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES IN THE INVESTIGATION OF CELLULAR AND MOLECULAR IMMUNE RESPONSE LEVELS IN THE MUCOSA OF ELDERLY PARTICIPANTS CARRIING (OR NOT) CYTOMEGALOVIRUS (CMV) AND VACCINATED AGAINST COVID-19 AND INFLUENZA.

• Grant number: 23/00018-9
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: February 01, 2023
• End date: May 31, 2024
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics
• Principal Investigator: André Luis Lacerda Bachi
• Grantee: Marcelo Rossi
• Host Institution: Universidade de Santo Amaro (UNISA). São Paulo , SP, Brazil
• Associated research grant: 22/02030-3 - Impact of Cytomegalovirus (CMV) seropositivity and microbiota profile on the immune/inflammatory response both systemic and in the upper airways of elderly vaccinated for respiratory diseases, AP.R

Abstract

A área multidisciplinar de Bioinformática vem demonstrando ter um papel cada vez mais importante e crucial nos avanços das Ciências Médicas e de Dados, sobretudo no emprego de métodos computacionais no processamento da informação biológica. Os Métodos de Aprendizado de Máquina vêm, a cada dia, sendo utilizados na criação de soluções de extração de conhecimentos de forma mais automática e com menor necessidade de intervenção humana. Estas soluções ocorrem através da criação e execução de algoritmos capazes de realizarem instruções diversas, partindo da exposição a um conjunto de dados e checando "hipóteses" reais e/ou alternativas que são mais relevantes para a resolução de um problema clínico específico. No presente trabalho, a elaboração e o emprego destes algoritmos visam a investigação dos perfis da resposta imune/inflamatória de mucosa de participantes idosos portadores (ou não) de CMV vacinados contra os vírus COVID-19 e Influenza, contribuindo conjuntamente com o avanço dos métodos e técnicas estatístico-computacionais para aquisição, gerenciamento, análise e predição da informação biológica, com intercâmbio de conhecimentos com os demais profissionais da área de Ciências da Saúde.