Development of Public Policies for the Retention of Affirmative Action Entrants: An Innovative Approach with Predictive Algorithms and Artificial Intelligence

• Grant number: 24/09410-1
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: August 01, 2024
• End date: July 31, 2026
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computational Mathematics
• Principal Investigator: Sueyla Ferreira da Silva dos Santos
• Grantee: Luciane Aparecida Marostegan
• Host Institution: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brazil
• Associated research grant: 23/10240-0 - Public Policies and Affirmative Actions at Public Universities: defining an algorithm to predict drop outs of entrance students with racial quotes, AP.PP

Abstract

A pesquisa pretende auxiliar gestão pública no aperfeiçoamento das ações afirmativas, tendo como parâmetro a evasão e o desempenho acadêmico dos graduandos ingressantes por cota raciais e sociais. O projeto será dividido em quatro fases: preparação dos dados e construção de modelo preditivo (fase 1), articulação de uma agenda pública de discussão e construção do mecanismo de alerta para predizer o risco de evasão (fase 2), elaboração de uma minuta de apoio à Política de Ações Afirmativas (fase 3) e disseminação dosconhecimentos (fase 4). O bolsista de Treinamento Técnico (TT) participará da fase 1 da pesquisa que consiste na aquisição e registro de dados, preparação dos dados para realização da análise exploratória, elaboração de relatórios e apresentação do modelo preditivo de alerta do risco de evasão de graduandos que ingressaram no ensino superior por meio das políticas públicas de reserva de vaga e cotas.