Optimization of DotDx analysis device

• Grant number: 25/10992-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: August 01, 2025
• End date: January 31, 2027
• Field of knowledge: Biological Sciences - Genetics - Plant Genetics
• Principal Investigator: Gabriella Dias Arena
• Grantee: Alessandro Piveta
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Associated research grant: 24/10466-1 - DotDx: Molecular platform for point-of-care detection of phytopathogens, transgenes, and resistance genes in plants, AP.PIPE

Abstract

Previamente, foi desenvolvido o primeiro protótipo do dispositivo principal do DotDx, projetado para execução dos processos necessários à extração de DNA, amplificação do gene alvo e detecção da amplificação. Apesar de todas as etapas terem sido validadas, foram identificados pontos críticos de falha (como problemas no acoplamento das mangueiras que afetam a distribuição microfluidica), e possibilidades de melhoria exigidas pelos clientes interessados na tecnologia. O bolsista atuará na otimização do dispositivo principal, tornando-o mais funcional, eficiente, robusto e de fácil operação. Buscando eliminar o encaixe manual das mangueiras acopladas às bombas peristálticas para distribuição dos fluidos no chip, o design do dispositivo será customizado para um formato plug-and-play, além de ser adaptado para a análise de cinco amostras simultâneas. Será aprimorada a interface com o usuário para torná-la minimalista e à prova de erros. O design será otimizado ainda para incluir pés rosqueáveis para ajuste de nível, permitindo que o equipamento tolere trepidações. Visando garantir uma diferenciação mais eficiente das reações positivas e negativas, serão testados sensores do tipo RGB com o intuito de substituir o sistema de detecção por imagem atualmente implementado. Por fim, o firmware incluirá um modo de autodiagnóstico, de sistema de envio dos resultados para a nuvem e de armazenamento dos resultados em banco de dados internos.