Electrical impedance tomography algorithms based on statistical inference

• Grant number: 04/15955-7
• Support Opportunities: Scholarships abroad - Research
• Start date: April 09, 2005
• End date: July 08, 2005
• Field of knowledge: Engineering - Biomedical Engineering - Medical Engineering
• Principal Investigator: Raul Gonzalez Lima
• Grantee: Raul Gonzalez Lima
• Host Investigator: Jari P. Kaipio
• Host Institution: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil
• Institution abroad: University of Eastern Finland, Kuopio, Finland

Abstract

Os algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica estimam parâmetros de um modelo. Trata-se de um problema inverso, onde resultados são conhecidos e deseja-se conhecer parte das causas, os parâmetros de um modelo. A identificação em problemas inversos com inferência estatística foi desenvolvida em problemas de geofísica e em Tomografia por Impedância Elétrica e permite incorporar informação a priori de forma controlada. Neste trabalho procura-se incorporar informação anatômica e informação clínica sobre a suavidade da distribuição de resistividade conhecida em termos de distribuições de probabilidades aos algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica, particularmente implementando o Método Markov Chain Monte Carlo. Um segundo objetivo deste trabalho é avaliar a performance do Unscented Kalman Filter. (AU)