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André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Institutional affiliation for the last research proposal) Birthplace: Brazil
Full Professor at the Institute of Mathematical and Computer Sciences, University of São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos, CNPq Research Productivity Fellow 1A and Vice-President of the Brazilian Computer Society (SBC). He holds a Bachelor's degree (1987) and a Master's Degree in Computer Science (1990) from the Federal University of Pernambuco, and a PhD in Electronic Engineering from the University of Kent (1994). His main research interests are Machine Learning, Data Mining and Data Science, with applications in various areas. Author of several books, including Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, published by GrupoGen in 2011 and Jabuti Award in 2012, and A General Introduction to Data Analytics, published by Wiley, in 2018. Evaluates projects for national research funding agencies, CAPES, CNPq, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG and Fundação Serrapilheira, and international, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (UK), EPSRC UK), GACR (Czech Republic), CONICYT (Chile), Croatian Science Foundation (Croatia) and MIUR (Italy). He is deputy director of ICMC-USP and the Center for Applied Mathematical Sciences for Industry at USP. He is a member of the CNPq Computer Science Advisory Committee (CA-CC), of the Consultative Council of the MCTI-EMBRAPII network on Innovation in Artificial Intelligence, of the Science for Education Network (CpE), of the International Network for Government Science Advice (INGSA), of the University Council of the Universidade de São Paulo, of the Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2) and of the Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK. He was a member of the Technical Scientific Council of the School of Applied Mathematics of the Getúlio Vargas Foundation (EMAp-FGV) from 2018 to 2020. (Source: Lattes Curriculum)
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Research grants
- Advanced machine learning, AP.PITE
- Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, AO.R
- Metalearning for algorithm selection, AV.EXT
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Scholarships in Brazil
- Technological exchange between CeMEAI - USP and the Technological Polo of São Jose dos Campos., BP.TT
- Technological exchange between CeMEAI - USP and the technological polo of São José dos Campos, BP.TT
- Meta-learning applied to search deep neural network architectures, BP.DR
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- Machine learning tools for bioinformatics problems, BP.DR
- Web platform development and support for AutoML and curated data, BP.TT
- Data curation and platform development and support for AutoML, BP.TT
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Scholarships abroad
- Meta-Learning Applied to Imbalanced Datasets Using Data Complexity Measures, BE.EP.DR
- Ensemble of Classiers for Unbalanced Data sets, BE.EP.DR
- Use of Meta-learning to improve deep learning algorithms in classification problems, BE.EP.DR
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(References retrieved automatically from Web of Science and SciELO through information on FAPESP grants and their corresponding numbers as mentioned in the publications by the authors)
| Publications | 30 |
| Citations | 61 |
| Cit./Article | 2.0 |
| Data from Web of Science | |
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KASMANAS, JONAS COELHO; BARTHOLOMAEUS, ALEXANDER; CORREA, FELIPE BORIM; TAL, TAMARA; JEHMLICH, NICO; HERBERTH, GUNDA; VON BERGEN, MARTIN; STADLER, PETER F.; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE; DA ROCHA, ULISSES NUNES. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, v. 49, n. D1, p. D743-D750, JAN 8 2021. Web of Science Citations: 1. (19/03396-9, 13/07375-0)
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ALCOBACA, EDESIO; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; BOTARI, TIAGO; PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; CASSAR, DANIEL ROBERTO; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE; ZANOTTO, EDGAR DUTRA. Explainable Machine Learning Algorithms For Predicting Glass Transition Temperatures. ACTA MATERIALIA, v. 188, p. 92-100, APR 15 2020. Web of Science Citations: 0. (17/12491-0, 13/07375-0, 18/07319-6, 17/06161-7, 17/20265-0, 13/07793-6, 18/14819-5)
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SOVAT, Ricardo Barz. Uma abordagem híbrida baseada em casos e redes neurais. Uma aplicação: escolha e configuração de modelos de redes neurais. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/06519-6)
CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/17401-2)
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FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/11615-6)
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LIBRALON, Giampaolo Luiz. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (04/12231-8)
ROSSI, André Luis Debiaso. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/01624-7)
CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (08/01999-3)
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