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André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Institutional affiliation for the last research proposal)
Birthplace: Brazil

Full Professor at the Institute of Mathematical and Computer Sciences, University of São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos, CNPq Research Productivity Fellow 1A and Vice-President of the Brazilian Computer Society (SBC). He holds a Bachelor's degree (1987) and a Master's Degree in Computer Science (1990) from the Federal University of Pernambuco, and a PhD in Electronic Engineering from the University of Kent (1994). His main research interests are Machine Learning, Data Mining and Data Science, with applications in various areas. Author of several books, including Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, published by GrupoGen in 2011 and Jabuti Award in 2012, and A General Introduction to Data Analytics, published by Wiley, in 2018. Evaluates projects for national research funding agencies, CAPES, CNPq, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG and Fundação Serrapilheira, and international, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (UK), EPSRC UK), GACR (Czech Republic), CONICYT (Chile), Croatian Science Foundation (Croatia) and MIUR (Italy). He is deputy director of ICMC-USP and the Center for Applied Mathematical Sciences for Industry at USP. He is a member of the CNPq Computer Science Advisory Committee (CA-CC), of the Consultative Council of the MCTI-EMBRAPII network on Innovation in Artificial Intelligence, of the Science for Education Network (CpE), of the International Network for Government Science Advice (INGSA), of the University Council of the Universidade de São Paulo, of the Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2) and of the Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK. He was a member of the Technical Scientific Council of the School of Applied Mathematics of the Getúlio Vargas Foundation (EMAp-FGV) from 2018 to 2020. (Source: Lattes Curriculum)

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Mathematics as a tool to make the use of big data more representative 
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Keywords used by the researcher
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(References retrieved automatically from Web of Science and SciELO through information on FAPESP grants and their corresponding numbers as mentioned in the publications by the authors)

Publications30
Citations61
Cit./Article2.0
Data from Web of Science

MASTELINI, SAULO MARTIELLO; SANTANA, EVERTON JOSE; CERRI, RICARDO; BARBON JR, SYLVIO. DSTARS: A multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor stacking. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 91, . Web of Science Citations: 0. (13/07375-0, 18/07319-6)

PISANI, PAULO HENRIQUE; LORENA, ANA CAROLINA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 2, p. 353-370, . Web of Science Citations: 3. (12/25032-0, 12/22608-8, 13/07375-0)

ESPEZUA, SOLEDAD; VILLANUEVA, EDWIN; MACIEL, CARLOS D.; CARVALHO, ANDRE. A Projection Pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. 149, n. B, p. 767-776, . Web of Science Citations: 10. (12/22295-0)

FRIAS-BLANCO, ISVANI; DEL CAMPO-AVILA, JOSE; RAMOS-JIMENEZ, GONZALO; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; ORTIZ-DIAZ, AGUSTIN; MORALES-BUENO, RAFAEL. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 104, p. 179-194, . Web of Science Citations: 3. (15/03355-0)

PISANI, PAULO HENRIQUE; POH, NORMAN; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; LORENA, ANA CAROLINA. Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY, v. 70, p. 565-580, . Web of Science Citations: 2. (12/25032-0, 12/22608-8, 13/07375-0)

MORALES, PABLO; LUENGO, JULIAN; GARCIA, LUIS P. F.; LORENA, ANA C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; HERRERA, FRANCISCO. The NoiseFiltersR Package: Label Noise Preprocessing in R. R JOURNAL, v. 9, n. 1, p. 219-228, . Web of Science Citations: 3. (11/14602-7, 12/22608-8, 13/07375-0)

GIAMPAOLO LUIZ LIBRALÃO; ANTONIO VALERIO NETTO; ANDRÉ PONCE DE LEON F. DE CARVALHO; MARIA CRISTINA FERREIRA DE OLIVEIRA. Determinação de vícios refrativos oculares utilizando Support Vector Machines. Sba : Controle & Automação, v. 16, n. 2, p. 146-158, .

LORENA, ANA C.; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE. Evaluation of noise reduction techniques in the splice junction recognition problem. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 27, n. 4, p. 665-672, .

VALLIM, ROSANE M. M.; ANDRADE FILHO, JOSE A.; DE MELLO, RODRIGO F.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; GAMA, JOAO. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, . Web of Science Citations: 3. (10/11250-0)

CENTINI CAMPOS, GABRIEL FILLIPE; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; DE MELO, LEONIMER FLAVIO; BARBON, JR., SYLVIO. Machine learning hyperparameter selection for Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, . Web of Science Citations: 1. (12/23114-9)

PADILHA, VICTOR A.; ALKHNBASHI, OMER S.; SHAH, SHIRAZ A.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; BACKOFEN, ROLF. CRISPRcasIdentifier: Machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GIGASCIENCE, v. 9, n. 6, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 19/21300-9)

PISANI, PAULO HENRIQUE; MHENNI, ABIR; GIOT, ROMAIN; CHERRIER, ESTELLE; POH, NORMAN; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE; ROSENBERGER, CHRISTOPHE; BEN AMARA, NAJOUA ESSOUKRI. Adaptive Biometric Systems: Review and Perspectives. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 52, n. 5, . Web of Science Citations: 0. (13/07375-0, 12/25032-0)

MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; ALCOBACA, EDESIO; VANSCHOREN, JOAQUIN; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: Predicting when tuning improves SVM classifiers. INFORMATION SCIENCES, v. 501, p. 193-221, . Web of Science Citations: 0. (12/23114-9, 15/03986-0, 18/14819-5)

AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; MASTELINI, SAULO M.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. F. L.; CAMPOS, GABRIEL F. C.; BARBON JUNIOR, SYLVIO. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 128, p. 480-487, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 12/23114-9, 13/07375-0, 18/07319-6)

SPADON, GABRIEL; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Web of Science Citations: 0. (16/17078-0, 17/08376-0, 19/04461-9, 13/07375-0, 16/16987-7, 16/18615-0, 14/25337-0)

GARCIA, LUIS P. F.; LEHMANN, JENS; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; LORENA, ANA C.. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 163, p. 693-704, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 12/22608-8)

MASTELINI, SAULO MARTIELLO; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 145, p. 37-42, . Web of Science Citations: 0. (18/07319-6)

BARELLA, VICTOR H.; GARCIA, LUIS P. F.; DE SOUTO, MARCILIO C. P.; LORENA, ANA C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. INFORMATION SCIENCES, v. 553, p. 83-109, . Web of Science Citations: 0. (13/07375-0, 15/01382-0, 12/22608-8)

KASMANAS, JONAS COELHO; BARTHOLOMAEUS, ALEXANDER; CORREA, FELIPE BORIM; TAL, TAMARA; JEHMLICH, NICO; HERBERTH, GUNDA; VON BERGEN, MARTIN; STADLER, PETER F.; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE; DA ROCHA, ULISSES NUNES. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, v. 49, n. D1, p. D743-D750, . Web of Science Citations: 1. (19/03396-9, 13/07375-0)

ALCOBACA, EDESIO; SIQUEIRA, FELIPE; RIVOLLI, ADRIANO; GARCIA, LUIS P. F.; OLIVA, JEFFERSON T.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. MFE: Towards reproducible meta-feature extraction. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, v. 21, . Web of Science Citations: 0. (13/07375-0, 18/14819-5, 16/18615-0)

TINOS, RENATO; WHITLEY, DARRELL; OCHOA, GABRIELA. A New Generalized Partition Crossover for the Traveling Salesman Problem: Tunneling between Local Optima. EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 28, n. 2, p. 255-288, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 15/06462-1, 13/07375-0)

RIVOLLI, ADRIANO; READ, JESSE; SOARES, CARLOS; PFAHRINGER, BERNHARD; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. MACHINE LEARNING, v. 109, n. 8, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 12/22608-8)

ALCOBACA, EDESIO; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; BOTARI, TIAGO; PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; CASSAR, DANIEL ROBERTO; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE; ZANOTTO, EDGAR DUTRA. Explainable Machine Learning Algorithms For Predicting Glass Transition Temperatures. ACTA MATERIALIA, v. 188, p. 92-100, . Web of Science Citations: 0. (17/12491-0, 13/07375-0, 18/07319-6, 17/06161-7, 17/20265-0, 13/07793-6, 18/14819-5)

PISANI, PAULO HENRIQUE; LORENA, ANA CAROLINA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Adaptive Biometric Systems Using Ensembles. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, v. 33, n. 2, p. 19-28, . Web of Science Citations: 1. (12/25032-0, 12/22608-8, 13/07375-0)

TINOS, RENATO; YANG, SHENGXIANG. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. INFORMATION SCIENCES, v. 485, p. 486-504, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 15/06462-1, 13/07375-0)

VERDECIA-CABRERA, ALBERTO; BLANCO, ISVANI FRIAS; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, v. 22, n. 4, p. 787-806, . Web of Science Citations: 0. (15/03355-0, 13/07375-0)

PADILHA, VICTOR ALEXANDRE; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 85, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 17/02975-0)

PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A Meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 195, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 17/20265-0, 12/22608-8)

SANTANA, EVERTON JOSE; DOS SANTOS, FELIPE RODRIGUES; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; MELQUIADES, FABIO LUIZ; BARBON JR, SYLVIO. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, v. 209, . Web of Science Citations: 0. (18/07319-6)

BARBON, ANA PAULA A. C.; BARBON, JR., SYLVIO; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; FUZYI, ESTEFANIA MAYUMI; PERES, LOUISE MANHA; BRIDI, ANA MARIA. Storage time prediction of pork by Computational Intelligence. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 127, p. 368-375, . Web of Science Citations: 12. (12/23114-9)

BARROS, RODRIGO C.; BASGALUPP, MARCIO P.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 16, n. 3, p. 241-281, . Web of Science Citations: 1. (09/14325-3)

BARROS, RODRIGO C.; BASGALUPP, MARCIO P.; FREITAS, ALEX A.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Evolutionary Design of Decision-Tree Algorithms Tailored to Microarray Gene Expression Data Sets. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 18, n. 6, p. 873-892, . Web of Science Citations: 18. (09/14325-3)

PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. INFORMATION SCIENCES, v. 477, p. 203-219, . Web of Science Citations: 2. (16/18615-0, 17/20265-0, 13/07375-0)

DEBIASO ROSSI, ANDRE LUIS; DE SOUZA, BRUNO FERES; SOARES, CARLOS; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 4, p. 1015-1035, . Web of Science Citations: 1. (08/11569-6)

Academic Publications

(References retrieved automatically from State of São Paulo Research Institutions)

BIANCHI, Rodrigo Elias. Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (03/00099-5

BASGALUPP, Márcio Porto. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/04751-7

ROSSET, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/04961-1

SOUZA, Bruno Feres de. Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/06714-1

BARROS, Rodrigo Coelho. Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores de decisão. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/14325-3

PISANI, Paulo Henrique. Biometria em um contexto de fluxo de dados. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (12/25032-0

MANTOVANI, Rafael Gomes. Uso de meta-aprendizado para o ajuste de hiper-parâmetros em problemas de classificação. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (12/23114-9

VALLIM, Rosane Maria Maffei. Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo.  85 f. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (07/57998-2

LORENA, Ana Carolina. "Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses". Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (02/00969-7

COSTA, Eduardo de Paula. Investigação de técnicas de classificação hierárquica para problemas de bioinformática. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/02356-3

SOUZA, Bruno Feres de. Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/06714-1

GARCIA, Luís Paulo Faina. Detecção de ruídos em problemas de classificação. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (11/14602-7

SOVAT, Ricardo Barz. Uma abordagem híbrida baseada em casos e redes neurais. Uma aplicação: escolha e configuração de modelos de redes neurais. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (98/06519-6

CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/17401-2

ROSSI, André Luis Debiaso. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (08/11569-6

VALLIM, Rosane Maria Maffei. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/11250-0

MEDEIROS, Debora Maria Rossi de. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (04/01539-1

BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (13/15856-8

DINIZ, Helio. Integração de Redes Neurais Artificiais & Métodos Estocásticos para Previsão de Séries Temporais. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (97/13203-2

FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (13/11615-6

FACELI, Katti. Combinação de métodos de inteligência artificial para fusão de sensores. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (98/16171-7

LIBRALON, Giampaolo Luiz. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (04/12231-8

ROSSI, André Luis Debiaso. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (07/01624-7

CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (08/01999-3

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