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André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Institutional affiliation for the last research proposal)
Birthplace: Brazil

Full Professor at the Institute of Mathematical and Computer Sciences, University of São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos, CNPq Research Productivity Fellow 1A and Vice-President of the Brazilian Computer Society (SBC). He holds a Bachelor's degree (1987) and a Master's Degree in Computer Science (1990) from the Federal University of Pernambuco, and a PhD in Electronic Engineering from the University of Kent (1994). His main research interests are Machine Learning, Data Mining and Data Science, with applications in various areas. Author of several books, including Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, published by GrupoGen in 2011 and Jabuti Award in 2012, and A General Introduction to Data Analytics, published by Wiley, in 2018. Evaluates projects for national research funding agencies, CAPES, CNPq, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG and Fundação Serrapilheira, and international, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (UK), EPSRC UK), GACR (Czech Republic), CONICYT (Chile) and MIUR (Italy). He is deputy director of ICMC-USP and the Center for Applied Mathematical Sciences for Industry at USP. He is a member of the Computer Science Advisory Committee (CA-CC), of the Science for Education Network (CpE), the International Network for Government Science Advice (INGSA), of the Technical Scientific Council of the School of Applied Mathematics of the Getúlio Vargas Foundation (EMAp-FGV), of the University Council of the Universidade de São Paulo, of the Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2) and Member of the Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK. Once a month he writes about Artificial Intelligence on the Science & Mathematics Blog, IMPA and OGlobo. (Source: Lattes Curriculum)

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Publications21
Citations60
Cit./Article2.9
Data from Web of Science

ESPEZUA, SOLEDAD; VILLANUEVA, EDWIN; MACIEL, CARLOS D.; CARVALHO, ANDRE. A Projection Pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. 149, n. B, p. 767-776, . Web of Science Citations: 10. (12/22295-0)

VALLIM, ROSANE M. M.; ANDRADE FILHO, JOSE A.; DE MELLO, RODRIGO F.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; GAMA, JOAO. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, . Web of Science Citations: 3. (10/11250-0)

LORENA, ANA C.; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE. Evaluation of noise reduction techniques in the splice junction recognition problem. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 27, n. 4, p. 665-672, .

GIAMPAOLO LUIZ LIBRALÃO; ANTONIO VALERIO NETTO; ANDRÉ PONCE DE LEON F. DE CARVALHO; MARIA CRISTINA FERREIRA DE OLIVEIRA. Determinação de vícios refrativos oculares utilizando Support Vector Machines. Sba : Controle & Automação, v. 16, n. 2, p. 146-158, .

AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; MASTELINI, SAULO M.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. F. L.; CAMPOS, GABRIEL F. C.; BARBON JUNIOR, SYLVIO. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 128, p. 480-487, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 12/23114-9, 13/07375-0, 18/07319-6)

CENTINI CAMPOS, GABRIEL FILLIPE; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; DE MELO, LEONIMER FLAVIO; BARBON, JR., SYLVIO. Machine learning hyperparameter selection for Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, . Web of Science Citations: 1. (12/23114-9)

GARCIA, LUIS P. F.; LEHMANN, JENS; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; LORENA, ANA C.. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 163, p. 693-704, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 12/22608-8)

MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; ALCOBACA, EDESIO; VANSCHOREN, JOAQUIN; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: Predicting when tuning improves SVM classifiers. INFORMATION SCIENCES, v. 501, p. 193-221, . Web of Science Citations: 0. (12/23114-9, 15/03986-0, 18/14819-5)

SPADON, GABRIEL; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Web of Science Citations: 0. (16/17078-0, 17/08376-0, 19/04461-9, 13/07375-0, 16/16987-7, 16/18615-0, 14/25337-0)

FRIAS-BLANCO, ISVANI; DEL CAMPO-AVILA, JOSE; RAMOS-JIMENEZ, GONZALO; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; ORTIZ-DIAZ, AGUSTIN; MORALES-BUENO, RAFAEL. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 104, p. 179-194, . Web of Science Citations: 3. (15/03355-0)

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AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; MASTELINI, SAULO M.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. F. L.; CAMPOS, GABRIEL F. C.; BARBON JUNIOR, SYLVIO. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 128, p. 480-487, . Web of Science Citations: 0. (16/18615-0, 12/23114-9, 13/07375-0, 18/07319-6)

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SPADON, GABRIEL; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Web of Science Citations: 0. (16/17078-0, 17/08376-0, 19/04461-9, 13/07375-0, 16/16987-7, 16/18615-0, 14/25337-0)

FRIAS-BLANCO, ISVANI; DEL CAMPO-AVILA, JOSE; RAMOS-JIMENEZ, GONZALO; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; ORTIZ-DIAZ, AGUSTIN; MORALES-BUENO, RAFAEL. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 104, p. 179-194, . Web of Science Citations: 3. (15/03355-0)

PISANI, PAULO HENRIQUE; POH, NORMAN; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; LORENA, ANA CAROLINA. Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY, v. 70, p. 565-580, . Web of Science Citations: 2. (13/07375-0, 12/25032-0, 12/22608-8)

PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. INFORMATION SCIENCES, v. 477, p. 203-219, . Web of Science Citations: 2. (16/18615-0, 13/07375-0, 17/20265-0)

BARROS, RODRIGO C.; BASGALUPP, MARCIO P.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 16, n. 3, p. 241-281, . Web of Science Citations: 1. (09/14325-3)

BARROS, RODRIGO C.; BASGALUPP, MARCIO P.; FREITAS, ALEX A.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Evolutionary Design of Decision-Tree Algorithms Tailored to Microarray Gene Expression Data Sets. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 18, n. 6, p. 873-892, . Web of Science Citations: 18. (09/14325-3)

Academic Publications

(References retrieved automatically from State of São Paulo Research Institutions)

CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

MEDEIROS, Debora Maria Rossi de. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

DINIZ, Helio. Integração de Redes Neurais Artificiais & Métodos Estocásticos para Previsão de Séries Temporais. 1999. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

ROSSI, André Luis Debiaso. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

SOVAT, Ricardo Barz. Uma abordagem híbrida baseada em casos e redes neurais. Uma aplicação: escolha e configuração de modelos de redes neurais. 2002. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

GARCIA, Luís Paulo Faina. Detecção de ruídos em problemas de classificação. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

VALLIM, Rosane Maria Maffei. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BASGALUPP, Márcio Porto. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

MEDEIROS, Debora Maria Rossi de. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

DINIZ, Helio. Integração de Redes Neurais Artificiais & Métodos Estocásticos para Previsão de Séries Temporais. 1999. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

ROSSI, André Luis Debiaso. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

SOVAT, Ricardo Barz. Uma abordagem híbrida baseada em casos e redes neurais. Uma aplicação: escolha e configuração de modelos de redes neurais. 2002. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

GARCIA, Luís Paulo Faina. Detecção de ruídos em problemas de classificação. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

VALLIM, Rosane Maria Maffei. Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo. 2009. 85f. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

ROSSET, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BIANCHI, Rodrigo Elias. Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings. 2008. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BASGALUPP, Márcio Porto. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

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