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Maria Carolina Monard

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Institutional affiliation for the last research proposal)
Birthplace: Argentina

graduate at Licenciatura Em Matemática e Física from Profesorado Roque Saenz Peña (1962), master's at Computer Science from University of Southampton (1969) and PhD. in Computer Science from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1980). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: ciência de computação, aprendizado de máquina, inteligência artificial, aquisição de conhecimento and sistemas baseados em conhecimento. (Source: Lattes Curriculum)

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Scientific publications resulting from Research Grants and Scholarships under the grantee's responsibility (8)

(References retrieved automatically from Web of Science and SciELO through information on FAPESP grants and their corresponding numbers as mentioned in the publications by the authors)

Publications7
Citations62
Cit./Article8.9
Data from Web of Science

CHERMAN, EVERTON ALVARES; SPOLAOR, NEWTON; VALVERDE-REBAZA, JORGE; MONARD, MARIA CAROLINA. Lazy Multi-label Learning Algorithms Based on Mutuality Strategies. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, n. 1, SI, p. S261-S276, . Web of Science Citations: 5. (13/12191-5, 11/02393-4, 11/22749-8, 10/15992-0)

SPOLAOR, NEWTON; LEE, HUEI DIANA; RESENDE TAKAKI, WEBER SHOITY; WU, FENG CHUNG. Feature Selection for Multi-label Learning: A Systematic Literature Review and Some Experimental Evaluations. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, v. 8, n. 2, SI, p. 3-15, . Web of Science Citations: 3. (11/02393-4)

SPOLAOR, NEWTON; BENITTI, FABIANE B. VAVASSORI. Robotics applications grounded in learning theories on tertiary education: A systematic review. COMPUTERS & EDUCATION, v. 112, p. 97-107, . Web of Science Citations: 13. (11/02393-4)

SPOLAOR, NEWTON; MONARD, MARIA CAROLINA; TSOUMAKAS, GRIGORIOS; LEE, HUEI DIANA. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 3-15, . Web of Science Citations: 23. (11/02393-4)

BRAGA, IGOR; MONARD, MARIA CAROLINA. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, v. 163, n. SI, p. 106-114, . Web of Science Citations: 3. (09/17773-7)

FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P.DE L. F.; SILVA JUNIOR, W. A.. Evaluation of gene selection metrics for tumor cell classification. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 27, n. 4, p. 651-657, .

CINTRA, M. E.; CAMARGO, H. A.; MONARD, M. C.. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 349, p. 199-215, . Web of Science Citations: 15. (07/05390-0)

CHERMAN, EVERTON ALVARES; PAPANIKOLAOU, YANNIS; TSOUMAKAS, GRIGORIOS; MONARD, MARIA CAROLINA. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. EVOLVING SYSTEMS, v. 10, n. 1, SI, p. 63-78, . Web of Science Citations: 0. (11/21723-5, 10/15992-0)

Academic Publications

(References retrieved automatically from State of São Paulo Research Institutions)

BERNARDINI, Flavia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles.  85 f. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação de São Carlos.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (00/00013-5

PILA, Adriano Donizete. Seleção de atributos relevantes para aprendizado de máquina utilizando a abordagem de Rough Sets.. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (98/16172-3

VOLTOLINI, Richardson Floriani. Discretização e geração de gráficos de dados em aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (04/04885-8

SPOLAÔR, Newton. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (11/02393-4

BRAGA, Ígor Assis. Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (08/02091-5

METZ, Jean. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (08/06739-0

SALIMON, Alida Maria. PROPOSTA DE INTEGRAÇÃO ENTRE BASES DE DADOS E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO ATRAVÉS DE LINGUAGEM NATURAL. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (92/01578-8

FACELI, Katti. Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB).  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (02/07320-6

MARTINS, Claudia Aparecida. USO DE ÁRVORES DE DECISÃO NA GERAÇÃO DE HIPÓTESES INDUTIVAS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (92/01586-0

BRAGA, Ígor Assis. Estimação estocástica da razão de densidades e sua aplicação em seleção de atributos. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/17773-7

BERNARDINI, Flavia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (02/06914-0

MATSUBARA, Edson Takashi. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (05/03792-9

CINTRA, Marcos Evandro. Genetic generation of fuzzy knowledge bases: new perspectives. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (07/05390-0

CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/15992-0

VENDRAMIN, Lucas. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB).  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/14451-6

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