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Nina Sumiko Tomita Hirata

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Institutional affiliation for the last research proposal)
Birthplace: Brazil

holds a BSc., MSc and PhD degrees in Computer Science from Universidade de São Paulo (1989, 1996, 2000, respectively). She has joined de Department of Computer Science of IME/USP in 2001, where she is currently an associate professor. Her main research interests include pattern recognition, machine learning, image processing and analyis, specially the application of machine learning technique in image analysis. (Source: Lattes Curriculum)

News published in Agência FAPESP Newsletter about the researcher
Collaboration among different knowledge areas is fundamental for increasing the impact of research 
Advances in machine learning enable new technologies based on image analysis 
Articles published in other media outlets (9 total):
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Blog BI com Vatapá: Avanço da inteligência artificial permite ampliação da análise de imagens (11/Feb/2020)
Negócios Disruptivos: Avanço da inteligência artificial permite ampliação da análise de imagens (04/Dec/2019)
Sociedade Científica: Técnica para detecção de parasitas baseada em inteligência artificial é mais eficaz que as convencionais (27/Nov/2019)
NewsLab online: Método para detectar parasitas baseado em inteligência artificial é mais eficaz que técnicas convencionais (26/Nov/2019)
Algomais online: Avanço em aprendizado de máquina possibilita novas tecnologias baseadas na análise de imagens (26/Nov/2019)
ABIPTI - Associação Brasileira das Instituições de Pesquisa Tecnológica e Inovação: Avanço em aprendizado de máquina possibilita novas tecnologias baseadas na análise de imagens (26/Nov/2019)
Brasil CT&I: Os avanços no aprendizado de máquina permitem novas tecnologias baseadas na análise de imagens (26/Nov/2019)
Esteta : Avanço em aprendizado de máquina possibilita novas tecnologias baseadas na análise de imagens (25/Nov/2019)
RM Consult: Novas tecnologias possibilita análise de imagens por máquinas (25/Nov/2019)
Research grants
Scholarships in Brazil
Scholarships abroad
FAPESP support in numbers * Updated May 15, 2021
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Keywords used by the researcher
Scientific publications resulting from Research Grants and Scholarships under the grantee's responsibility (7)

(References retrieved automatically from Web of Science and SciELO through information on FAPESP grants and their corresponding numbers as mentioned in the publications by the authors)

Publications4
Citations32
Cit./Article8.0
Data from Web of Science

HIRATA, NINA S. T.. Multilevel Training of Binary Morphological Operators. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, v. 31, n. 4, p. 707-720, . Web of Science Citations: 16.

SANTOS, CARLOS S.; HIRATA, NINA S. T.; HIRATA, ROBERTO. An Information Theory framework for two-stage binary image operator design. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 31, n. 4, SI, p. 297-306, . Web of Science Citations: 8. (05/04614-7)

HIRATA‚ N.S.T.; DOUGHERTY‚ E.R.; BARRERA‚ J.. Iterative design of morphological binary image operators. Optical Engineering, v. 39, p. 3106, .

MONTAGNER, IGOR S.; HIRATA, NINA S. T.; HIRATA, JR., ROBERTO. Staff removal using image operator learning. PATTERN RECOGNITION, v. 63, p. 310-320, . Web of Science Citations: 4. (11/00325-1, 11/23310-0, 15/17741-9, 14/21692-0)

HIRATA, NINA S. T.; JULCA-AGUILAR, FRANK D.. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. PATTERN RECOGNITION, v. 48, n. 3, p. 837-848, . Web of Science Citations: 4. (12/08389-1, 13/13535-0)

HIRATA‚ N.S.T.; DOUGHERTY‚ E.R.; BARRERA‚ J.. Iterative design of morphological binary image operators. Optical Engineering, v. 39, n. 12, p. 3106-3123, .

Academic Publications

(References retrieved automatically from State of São Paulo Research Institutions)

AGUILAR, Frank Dennis Julca. Reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas usando informação contextual. Tese (Doutorado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (12/08389-1

KLAVA, Bruno. Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional. Tese (Doutorado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (09/16852-0

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