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Aplicações de Teoria de Escalonamento em Computação em Nuvem

Processo: 12/03778-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2012
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2015
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Alfredo Goldman vel Lejbman
Beneficiário:Daniel de Angelis Cordeiro
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Computação em nuvem   Computação paralela   Sistemas distribuídos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Computação em Nuvem | computação paralela | Sistemas Distribuídos | teoria de escalonamento | Sistemas paralelos e distribuídos

Resumo

Técnicas de Teoria de Escalonamento são amplamente utilizadas pela comunidade científica na construção de sistemas paralelos e distribuídos de alto desempenho. Elas permitem um melhor entendimento dos modelos de aplicação e de execução, além de possibilitar a criação de algoritmos com desempenho garantido e de heurísticas eficientes.Neste projeto de pesquisa científica, estudaremos como estender os modelos clássicos de escalonamento para que representem as novas características de dinamicidade e flexibilidade apresentadas nas novas plataformas de Computação em Nuvem. Além de um modelo teórico para esse tipo de plataforma, desenvolveremos algoritmos de aproximação e heurísticas com garantias de eficiência que serão implementadas e testadas em frameworks reais que possibilitarão a criação de plataformas de Computação em Nuvem compostas por múltiplos provedores para uso em computação de alto desempenho.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
COHEN, JOHANNE; CORDEIRO, DANIEL; TRYSTRAM, DENIS. Coordination mechanisms for decentralized parallel systems. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 27, n. 5, p. 1255-1272, . (12/03778-0)