Bolsa 14/12815-1 - Morfologia matemática, Visualização

Processo:	14/12815-1
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de janeiro de 2015
Data de Término da vigência:	31 de agosto de 2017
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Afonso Paiva Neto
Beneficiário:	Fábio Augusto Salve Dias

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM

Bolsa(s) vinculada(s):	16/04391-2 - Operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados urbanos, BE.EP.PD

Assunto(s):	Morfologia matemática Visualização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	análise visual de informações \| Morfologia Matemática \| Processamento de grafos \| Visualização de Informações \| Visualização
Resumo Este projeto possui como objetivo a representação, processamento e visualização de informações heterogêneas e multidimensionais, usan do morfologia matemática. O arcabouço da morfologia matemática fornece importantes operadores não-lineares para o processamento de sinais, sendo recentemente extendido para objetos digitais, tais como grafos. Um dos objetivos deste projeto é continuar a exploração de operadores morfológicos em grafos, visando especialmente aplicações para visualização e análise visual de dados, onde grandes grafos multidimensionais são comuns. Até onde conhecemos, a teoria de morfologia matemática ainda não foi considerada para tais aplicações e esperamos que esta mudança de contexto semântico inspire novos tipos de operadores. Nós também acreditamos que a sólida base teórica fornecida por tal arcabouço estimule o desenvolvimento novos métodos para a visualização e análise visual de dados. Existem vários operadores morfológicos que são adaptáveis para tais aplicações, especialmente nas etapas de pré-processamento, análise e comparação de grafos. Até onde conhecemos, apesar da conhecida flexibilidade dos operadores morfológicos, tal abordagem não foi explorada na literatura.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itens Menos itens
TITULO

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itens Menos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DIAS, MARKUS DIEGO; MANSOUR, MOUSSA R.; DIAS, FABIO; PETRONETTO, FABIANO; SILVA, CLAUDIO T.; NONATO, L. GUSTAVO; IEEE. A Hierarchical Network Simplification Via Non-Negative Matrix Factorization. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., 2017-01-01. (14/12815-1, 16/04190-7, 11/22749-8, 13/07375-0, 16/04391-2)

SAGRISTA, ANTONI; JORDAN, STEFAN; JUST, ANDREAS; DIAS, FABIO; NONATO, LUIS GUSTAVO; SADLO, FILIP. Topological Analysis of Inertial Dynamics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 23, n. 1, p. 950-959, JAN 2017. (13/07375-0, 14/12815-1, 11/22749-8)

DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, AUG 2018. (14/12815-1, 13/14089-3, 15/03330-7, 16/04391-2, 11/22749-8)

DIAS, FABIO; MANSOUR, MOUSSA R.; VALDIVIA, PAOLA; COUSTY, JEAN; NAJMAN, LAURENT; ANGULO, J; VELASCOFORERO, S; MEYER, F. Watersheds on Hypergraphs for Data Clustering. MATHEMATICAL MORPHOLOGY AND ITS APPLICATIONS TO SIGNAL AND IMAGE PROCESSING (ISMM 2017), v. 10225, p. 11-pg., 2017-01-01. (15/14426-5, 13/21779-6, 13/14089-3, 16/04391-2, 11/22749-8, 14/12815-1)

DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis for Data Exploration. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 19, n. 5, p. 7-pg., 2017-09-01. (11/22749-8, 15/03330-7, 16/04391-2, 16/04190-7, 14/12815-1, 13/14089-3)

URL curto