Tratamento Computacional da Personalidade Humana para Aplicações de Processamento de Língua Natural

Resumo

O tratamento computacional de traços de personalidade, seja para reconhecimento destes traços a partir de texto, ou para geração de texto adaptado a um conjunto de traços específico, é um tema central para desenvolvimento de aplicações de Processamento de Língua Natural (PLN) e áreas correlatas. Conhecer os traços de personalidade de um indivíduo (por exemplo, a partir de suas publicações em redes sociais) permite a produção de conteúdo personalizado de várias formas, seja para a apresentação de um website de modo a se tornar mais atraente, para a geração de propaganda mais eficaz e muitas outras. De forma análoga, saber como um indivíduo com determinados traços de personalidade se expressa em língua natural permite a reprodução deste comportamento em aplicações de Geração de Língua Natural (GLN), como a modelagem de personagens realistas de videogames, tutores inteligentes etc.Este documento apresenta uma proposta de projeto de pesquisa na área de PLN enfocando o tratamento de traços de personalidade sob as óticas da interpretação e da geração de língua natural. Tomando por base o modelo dos Cinco Grandes fatores $CGF$ amplamente adotado na Psicologia, o projeto prevê a coleta e anotação de um recurso linguístico-computacional básico - que pode ser visto como um córpus paralelo de textos e inventários de personalidade - para mapeamento de relações entre traços de personalidade e fenômenos linguístico variados, e o uso deste recurso para proposta de modelos computacionais de reconhecimento de personalidade a partir de texto, e de geração de texto com base em traços de interesse. (AU)