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Reconhecimento de traços de personalidade a partir de texto

Processo: 17/06828-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Ivandre Paraboni
Beneficiário:Wesley Ramos dos Santos
Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Modelagem computacional   Propaganda on-line   Web sites   Reconhecimento   Traços de personalidade   Processamento de linguagem natural   Linguística textual   Análise de conteúdo
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Processamento De Língua Natural | reconhecimento de personalidade | Processamento de Língua Natural

Resumo

O reconhecimento de traços de personalidade a partir de texto é um tema central para desenvolvimento de aplicações de Processamento de Língua Natural (PLN) e áreas correlatas. Conhecer os traços de personalidade de um indivíduo (por exemplo, a partir de suas publicações em redes sociais) permite a produção de conteúdo personalizado de várias formas, seja para a apresentação de um website de modo a se tornar mais atraente, para a geração de propaganda mais eficaz e muitas outras. Este documento apresenta uma proposta de projeto de pesquisa em nível de Iniciação Científica (IC) enfocando o reconhecimento de traços de personalidade sob a ótica da interpretação de língua natural. Tomando por base o modelo dos Cinco Grandes fatores (CGF) amplamente adotado na psicologia, o projeto prevê um estudo de técnicas fundamentais de classificação de documentos e a implementação de modelos computacionais de reconhecimento de personalidade a partir de uma base textual disponibilizada por meio de um projeto atualmente em andamento. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DOS SANTOS, WESLEY RAMOS; PARABONI, IVANDRE; CRESTANI, F; BRASCHLER, M; SAVOY, J; RAUBER, A; MULLER, H; LOSADA, DE; BURKI, GH; CAPPELLATO, L; et al. Personality Facets Recognition from Text. EXPERIMENTAL IR MEETS MULTILINGUALITY, MULTIMODALITY, AND INTERACTION (CLEF 2019), v. 11696, p. 6-pg., . (17/06828-1, 16/14223-0)