Aprimoramento das práticas de gestão do programa de vigilância e controle de arbov...
Visualização de operações de junção em bases de dados para data mining
Processo: | 18/11424-0 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2018 |
Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2019 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
Pesquisador responsável: | Marco Antonio Gutierrez |
Beneficiário: | Daniel Mário de Lima |
Instituição Sede: | Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM |
Assunto(s): | Mineração de dados Análise visual Banco de dados Data warehouse |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise Visual | Apoio Diagnóstico e Terapêutico | Armazém de Dados | Banco de dados | Mineração de Dados | Sistemas Hospitalares | Banco de Dados |
Resumo O objetivo do trabalho é construir uma infraestrutura baseada nos dados armazenados nos bancos de dados clínicos do InCor e outros 24 Hospitais da Rede Pública do Estado de São Paulo. A primeira e mais onerosa tarefa na alçada deste objetivo é a limpeza dos dados. Sistemas Analíticos Visuais encompassam ferramentas de apoio a decisão em saúde, e portanto, precisam fornecer informação confiável para a tomada de decisões tão precisas quanto possível. Contudo, erros nos registros originais podem levar a decisões erradas. Uma vez que a infraestrutura de armazenamento esteja disponível, é necessário determinar e preparar os dados relevantes que serão usados por cada aplicação analítica visual. O principal objetivo do candidato ao treinamento técnico é portanto prover a infraestrutura envolvendo os dados dos diversos sistemas de infomação hospitalares para permitir o desenvolvimento das ferramentas de análise visual.O sistema de informações hospitalares a ser usado na coleta de dados clínicos é desenvolvido pelo Departamento de Informática do InCor. Este sistema consiste de módulos que registram a admissão, alta e transferência (ADT) dos pacientes, as atividades médicas, os diagnósticos e terapias, solicitações e acessos aos dados dos pacientes, incluindo sinais vitais, imagens e exames laboratoriais. Os módulos são integrados em uma aplicação web de modo a permitir uma navegação fácil e rápida. O sistema tem uma arquitetura em três camadas baseado no Oracle 10g na camada de banco de dados, Oracle Forms na camada de aplicação e um navegador Web na camada de interface com o usuário. Adicionalmente aos dados clínicos, o sistema também inclui informações administrativas e financeiras. O número de pacientes registrados na base de dados do InCor ao final de 2015 era em torno de 1,2 milhões de indivíduos, e o número total dos outros 24 Hospitais era em torno de 1,8 milhões de indivíduos. | |
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