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Computação em nuvem veicular para gerenciamento de informação em sistemas de transporte inteligentes

Processo: 18/16703-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2019
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2023
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Leandro Aparecido Villas
Beneficiário:Joahannes Bruno Dias da Costa
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):21/13780-0 - Controle tolerante a falhas para computação de borda veicular, BE.EP.DR
Assunto(s):Sistemas distribuídos   Computação em nuvem   Indústria automobilística   Gestão da informação   Sistemas inteligentes de transportes   Redes ad-hoc veiculares
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Computação em Nuvem Veicular | Redes Veiculares | Sistemas de Trasporte Inteligentes | Sistemas Distribuídos

Resumo

A indústria automobilística vem investindo continuamente na modernização dos veículos, tanto por permitir a comunicação sem fio entre veículos e outras entidades rodoviárias quanto pela adição de cada vez mais sensores, que podem ultrapassar o número de 100 unidades sensoriais por veículo. Seguindo essa evolução, os sistemas de transporte inteligentes constituem um arcabouço que busca fornecer aplicações e serviços para contornar as problemáticas presentes no setor rodoviário relacionadas ao gerenciamento de trânsito, bem como facilitar o acesso a informações de trânsito para outros sistemas e usuários. Tais sistemas são facilitados através das redes veiculares, que possibilita utilizar os recursos de comunicação para troca de dados entre veículos e outras entidades que suportam tal comunicação. No entanto, muitas das vezes, os recursos computacionais presentes nos veículos são subutilizados e, pensando nisso, a computação em nuvem veicular busca utilizar tais recursos para o provimento de serviços de nuvem que antes eram dependentes de recursos disponíveis apenas na nuvem de internet tradicional. Assim, os sistemas de transporte inteligentes agora podem utilizar os recursos de um ou mais veículos para processamento, armazenamento e comunicação de dados e, com isso, auxiliar em tomadas de decisão que exigem baixa latência e tempo de processamento. (AU)

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Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LOBATO, WELLINGTON; DA COSTA, JOAHANNES B. D.; DE SOUZA, ALLAN M.; ROSARIO, DENIS; SOMMER, CHRISTOPH; VILLAS, LEANDRO A.; IEEE. FLEXE: Investigating Federated Learning in Connected Autonomous Vehicle Simulations. 2022 IEEE 96TH VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE (VTC2022-FALL), v. N/A, p. 5-pg., . (19/19105-3, 15/24494-8, 21/13780-0, 18/16703-4)
DA COSTA, JOAHANNES B. D.; DE SOUZA, ALLAN M.; ROSARIO, DENIS; SOMMER, CHRISTOPH; VILLAS, LEANDRO A.; IEEE. Efficient Pareto Optimality-based Task Scheduling for Vehicular Edge Computing. 2022 IEEE 96TH VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE (VTC2022-FALL), v. N/A, p. 6-pg., . (21/13780-0, 18/16703-4, 15/24494-8)
PEREIRA, RICKSON S.; LIEIRA, DOUGLAS D.; DA SILVA, MARCO A. C.; PIMENTA, ADINOVAM H. M.; DA COST, JOAHANNES B. D.; ROSARIO, DENIS; MENEGUETTE, RODOLFO I.; GUTIERREZ, CA. A novel fog-based resource allocation policy for vehicular clouds in the highway environment. 2019 IEEE LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (IEEE LATINCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (18/16703-4)
DA COSTA, JOAHANNES B. D.; DE SOUZA, ALLAN M.; ROSARIO, DENIS; CERQUEIRA, EDUARDO; VILLAS, LEANDRO A.. Efficient data dissemination protocol based on complex networks' metrics for urban vehicular networks. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 10, n. 1, . (18/16703-4)
PEREIRA, RICKSON S.; LIEIRA, DOUGLAS D.; DA SILVA, MARCO A. C.; PIMENTA, ADINOVAM H. M.; DA COSTA, JOAHANNES B. D.; ROSARIO, DENIS; VILLAS, LEANDRO; MENEGUETTE, I, RODOLFO. RELIABLE: Resource Allocation Mechanism for 5G Network using Mobile Edge Computing. SENSORS, v. 20, n. 19, . (13/07375-0, 18/16703-4, 20/07162-0)
LIEIRA, DOUGLAS D.; QUESSADA, MATHEUS S.; DA COSTA, JOAHANNES B. D.; CERQUEIRA, EDUARDO; ROSARIO, DENIS; MENEGUETTE, RODOLFO, I; IEEE. TOVEC: Task Optimization Mechanism for Vehicular Clouds using Meta-heuristic Technique. IWCMC 2021: 2021 17TH INTERNATIONAL WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING CONFERENCE (IWCMC), v. N/A, p. 6-pg., . (18/16703-4, 20/07162-0)
DA COSTA, JOAHANNES B. D.; DE SOUZA, ALLAN M.; MENEGUETTE, RODOLFO I.; CERQUEIRA, EDUARDO; ROSARIO, DENIS; SOMMER, CHRISTOPH; VILLAS, LEANDRO. Mobility and Deadline-Aware Task Scheduling Mechanism for Vehicular Edge Computing. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, v. N/A, p. 15-pg., . (20/07162-0, 15/24494-8, 18/16703-4, 21/13780-0)
RONDON, LUCAS B.; DA COSTA, JOAHANNES B. D.; ROCHA FILHO, GERALDO P.; VILLAS, LEANDRO A.; GUTIERREZ, CA. A Distance and Position-based Caching Discovery Protocol for Vehicular Named-Data Networks. 2019 IEEE LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (IEEE LATINCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (18/16703-4, 15/07538-1)
RIBEIRO JR, AGUIMAR; DA COSTA, JOAHANNES B. D.; ROCHA FILHO, GERALDO P.; VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.; SAMPAIO, SANDRA; MENEGUETTE, RODOLFO I.. HARMONIC: Shapley values in market games for resource allocation in vehicular clouds. Ad Hoc Networks, v. 149, p. 14-pg., . (21/06210-3, 20/05126-6, 22/00660-0, 18/16703-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
COSTA, Joahannes Bruno Dias da. Mobility-aware resource management for vehicular edge computing. 2023. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.