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Co-segmentação interativa com aprendizado de projeção

Processo: 19/21734-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
Data de Término da vigência: 14 de março de 2020
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Xavier Falcão
Beneficiário:Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini
Supervisor: Laurent Najman
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE), França  
Vinculado à bolsa:19/11349-0 - Segmentação de imagens baseada em dynamic-trees e neural networks, BP.IC
Assunto(s):Processamento de imagens   Análise visual   Análise de dados   Segmentação de imagens   Visão computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise Visual de Dados | Projeção do Espaço de Características | Segmentação interativa | Processamento de Imagem

Resumo

A segmentação de imagens é um dos tópicos mais estudados na comunidade de visão computacional hoje. Neste contexto, métodos fracamente supervisionados estão começando a se destacar por causa da vasta quantidade de dados rotulados necessários para os procedimentos de treinamento do algoritmos tradicionais. Outra abordagem para lidar com isso é melhorar os métodos existentes para a anotação de imagens, tais como métodos de segmentação de imagens interativas, facilitando a anotação de dados. Desta forma, neste projeto, o objetivo é unir a segmentação de imagens baseada em grafos existentes, pesquisados anteriormente pelo aluno, Projeto FAPESP 2018/08951-8, com técnicas de modelagem mais amplas para executar a segmentação de múltiplas imagens com interação mínima, permitindo a interação do usuário fora do domínio da imagem, neste caso, no espaço de projeção. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BRAGANTINI, JORDAO; FALCAO, ALEXANDRE X.; NAJMAN, LAURENT. Rethinking interactive image segmentation: Feature space annotation. PATTERN RECOGNITION, v. 131, p. 12-pg., . (19/21734-9, 14/12236-1, 19/11349-0)