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Modelagem e controle de doenças transmitidas por vetores: dengue e malária

Processo: 19/22157-5
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de março de 2020
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Acordo de Cooperação: INRIA
Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
Pesquisador responsável:Cláudia Pio Ferreira
Beneficiário:Cláudia Pio Ferreira
Pesquisador Responsável no exterior: Pierre-Alexandre Jacques Bliman
Instituição Parceira no exterior: Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA Paris), França
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Pesquisadores associados: Abderrahman Iggidr ; Luis Manuel Lopes Neves de Almeida ; Mostafa Adimy ; Renato Mendes Coutinho ; Roberto André Kraenkel ; Sergio Muniz Oliva Filho
Vinculado ao auxílio:18/24058-1 - Arboviroses: dinâmica e controle de vetores, AP.R
Assunto(s):Biomatemática  Análise de séries temporais  Equações diferenciais  Controle biológico  Teoria de controle  Doenças transmissíveis  Vetores de doenças  Dengue  Malária  Epidemiologia analítica 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise de séries temporais | Controle Biológico | Equacões Diferenciais | Teoria de controle | Biomatemática

Resumo

Considerando todas as doenças infecciosas espalhadas pelo mundo, as doenças transmitidas por vetores representam mais de 17%. Para uma grande parte deles, nenhuma vacina eficiente está disponível e esforços de controle devem ser feitos na população de vetores. Com foco na dengue e na malária, duas doenças transmitidas pelo mosquito vetor e que causam alta morbimortalidade em todo o mundo, este projeto visa modelar a transmissão dessas doenças, seu espalhamento e controle, em um contexto de mudanças climáticas e ambientais. Para isso, os principais fatores por trás da transmissão dessas doenças serão estudados para entendermos quais deles modulam os padrões espaço-temporais observados, principalmente no Brasil. Combinando técnicas de análise de dados com modelos matemáticos e teoria de controle, o plano é trabalhar na análise de dados para definir possíveis fatores bióticos e abióticos que impulsionam a dinâmica da malária e da dengue; estudar e modelar os efeitos da sazonalidade na propagação das doenças; compreender aspectos espaciais da transmissão por meio da configuração de modelos capazes de explicar aspectos não-locais e heterogêneos; e analisar abordagens alternativas de controle de mosquitos, especialmente os métodos de controle biológico baseados em mosquitos estéreis ou na infecção por bactérias que reduzem a capacidade vetorial. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE ALMEIDA, GABRIEL BERG; PRONUNCIATE, MICHELI; GROTTO, REJANE MARIA TOMMASINI; AZEVEDO PUGLIESI, EDMUR; GUIMARAES, RAUL BORGES; VILCHES, THOMAS NOGUEIRA; MENDES COUTINHO, RENATO; CATAO, RAFAEL DE CASTRO; FERREIRA, CLAUDIA PIO; FORTALEZA, CARLOS MAGNO CASTELO BRANCO. Two hundred days of COVID-19 in Sao Paulo State, Brazil. EPIDEMIOLOGY AND INFECTION, v. 148, . (18/24058-1, 19/22157-5)
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