Estudo SPIRA: Sistema de detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de análise de Áudio

Processo:	20/06443-5
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência:	01 de julho de 2020
Data de Término da vigência:	31 de dezembro de 2022
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação

Pesquisador responsável:	Marcelo Finger
Beneficiário:	Marcelo Finger

Instituição Sede:	Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Município da Instituição Sede:	São Paulo

Pesquisadores associados:	Alfredo Goldman vel Lejbman ; Anna Sara Shafferman Levin ; Arnaldo Candido Junior ; Beatriz Raposo de Medeiros ; Ester Cerdeira Sabino ; Flaviane Romani Fernandes Svartman ; Larissa Cristina Berti ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Marcus Vinícius Moreira Martins ; Sandra Maria Aluísio

Vinculado ao auxílio:	14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):	20/16543-7 - Modelos Neurais Pré-Treinados para Detecção Insuficiência Respiratória em Áudios, BP.PD

Assunto(s):	Engenharia de software Inteligência artificial Redes neurais (computação) Aprendizado computacional Processamento de linguagem natural Diagnóstico por computador Informática médica Oximetria Oxigênio Infecções por Coronavirus COVID-19 SARS-CoV-2 Pandemias Qualidade dos cuidados de saúde
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Automação de diagnósticos médicos \| Engenharia de Software \| Informática Médica \| Inteligência Artificial \| Processamento de Linguagem Natural \| Redes neurais \| Inteligência Artificial

Resumo

O objetivo deste estudo é desenvolver uma ferramenta que possa detectar precocemente as pessoas com insuficiência respiratória devido a COVID-19 usando dados de fala. Para tanto iremos coletar registros em áudio de pessoas infectadas bem como de pessoas normais, a fim de explorar diferenças associadas à saturação de O2 e à frequência respiratória que permitam distinguir os dois grupos.A ferramenta de classificação automática proposta será baseada em técnicas de inteligência artificial, processamento de sinais e aprendizado de máquina, e servirá inicialmente para facilitar a triagem de pacientes que precisam procurar auxílio médico-hospitalar. Numa segunda etapa, a ferramenta poderá ajudar sistemas de telemedicina a monitorar pacientes de forma contínua, permitindo o acompanhamento da evolução de pacientes internados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

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Publicações científicas (6)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

CASANOVA, EDRESSON; GRIS, LUCAS; CAMARGO, AUGUSTO; DA SILVA, DANIEL; GAZZOLA, MURILO; SABINO, ESTER; LEVIN, ANNA S.; CANDIDO, ARNALDO, JR.; ALUISIO, SANDRA; FINGER, MARCELO. . FINDINGS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, ACL-IJCNLP 2021, v. N/A, p. 9-pg., 2021-01-01. (19/07665-4, 20/06443-5, 14/12236-1)

MARCELO FINGER. Inteligência Artificial e os rumos do processamento do português brasileiro. Estudos avançados, v. 35, n. 101, p. 51-72, 2021-04-19. (20/06443-5, 19/07665-4)

GAUY, MARCELO MATHEUS; BERTI, LARISSA CRISTINA; CANDIDO, ARNALDO, JR.; NETO, AUGUSTO CAMARGO; GOLDMAN, ALFREDO; SHAFFERMAN LEVIN, ANNA SARA; MARTINS, MARCUS; DE MEDEIROS, BEATRIZ RAPOSO; QUEIROZ, MARCELO; SABINO, ESTER CERDEIRA; et al. . ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, AIME 2023, v. 13897, p. 5-pg., 2023-01-01. (19/07665-4, 20/16543-7, 20/06443-5)

CASANOVA, EDRESSON; CANDIDO JR, ARNALDO; FERNANDES JR, RICARDO CORSO; FINGER, MARCELO; STEFANEL GRIS, LUCAS RAFAEL; PONTI, MOACIR A.; PINTO DA SILVA, DANIEL PEIXOTO; INT SPEECH COMMUN ASSOC. . INTERSPEECH 2021, v. N/A, p. 5-pg., 2021-01-01. (20/06443-5, 14/12236-1, 19/07665-4)

BERTI, LARISSA CRISTINA; SPAZZAPAN, EVELYN ALVES; QUEIROZ, MARCELO; PEREIRA, PEDRO LEYTON; FERNANDES-SVARTMAN, FLAVIANE ROMANI; DE MEDEIROS, BEATRIZ RAPOSO; MARTINS, MARCUS VINICIUS MOREIRA; FERREIRA, LETICIA SANTIAGO; DA SILVA, INGRID GANDOLFI GOMES; SABINO, ESTER CERDEIRA; et al. . JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA, v. 153, n. 1, p. 10-pg., 2023-01-01. (20/06443-5, 20/03990-5)

DE SOUZA, JACKSON JOSE; FINGER, MARCELO; DE ARAUJO, JORGE ALBERTO A.; MARANHAO, JULIANO. . KNOWLEDGE ENGINEERING REVIEW, v. 38, p. 18-pg., 2023-06-14. (14/12236-1, 20/06443-5, 19/07665-4)

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