Suporte para o ambiente computacional e execução de experimentos: aquisição de dados, categorização e manutenção

Resumo

Benchmarks de imagem e vídeo são essenciais para o avanço de algoritmos de visão computacional voltados para compreensão de imagem e vídeo. Além do mais, a rápida evolução de algoritmos “estado-da-arte” para compreensão desses dados só foi possível graças às bases de dados em larga escala, como a ImageNet, por exemplo. No contexto de vídeos, porém, apesar do recente progresso de conjuntos de dados de pequena para média escala, a maioria dos benchmarks de vídeos são restritos a poucas categorias, como ações ou eventos. Obtenção, categorização e manutenção de dados de vídeo são atividades essenciais para execução de avaliações experimentais em projetos de pesquisa. Sendo assim, é necessário coletar, organizar e manter vários conjuntos de dados heterogêneos de diferentes fontes. Além disso, outras atividades relacionadas ao contexto costumam ser computacionalmente custosas. Tais atividades englobam o desenvolvimento de ferramentas para acesso aos dados, execução de experimentos e avaliação de resultados. O bolsista de treinamento técnico será responsável por diversas tarefas relacionadas ao processo de coleta, organização e manutenção dos dados necessários para as avaliações experimentais.