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Aprendizado de Máquina em Sistemas Complexos

Processo: 24/14478-4
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Brasil
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Iberê Luiz Caldas
Beneficiário:Iberê Luiz Caldas
Pesquisador visitante: Antonio Marcos Batista
Instituição do Pesquisador Visitante: Setor De Ciências Exatas E Naturais/Scen/Uepg, Brasil
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/03211-6 - Dinâmica não linear, AP.TEM
Assunto(s):Aprendizado computacional  Plasma  Rede nervosa  Sincronização  Sistemas dinâmicos 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Plasma | Redes Neuronais | Sincronização | Sistemas Dinâmicos

Resumo

Será abordada a dinâmica de sistemas complexos com ênfase na aplicação de aprendizado de máquina. Inicialmente, será investigada a sincronização de redes neuronais e métodos para a supressão de padrões síncronos. A seguir, será investigado os regimes turbulentos no plasma no Texas Helimak. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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