O acordo com a IBM Brasil tem o objetivo de selecionar e financiar pesquisas científicas e tecnológicas colaborativas entre pesquisadores de instituições de Ensino Superior e/ou de pesquisa, públicas ou privadas, no Estado de São Paulo, e pesquisadores da IBM.
Busca avançada
IBM Brasil
- Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)
- Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT)
- Danish Agency for Science and Higher Education
- Duke University
- Equinor (antiga Statoil)
- EU-CELAC IG (ex-ERA.Net - LAC)
- EU-LIFE
- Fonds de Recherche du Québec (FRQ)
- Global Alliance for Chronic Diseases (GACD)
- Global Research Collaboration for Infectious Disease Preparedness (GloPID-R)
- Grupo São Martinho
- INCOBRA
- Ver todos os Convênios e Acordos de Cooperação com a FAPESP
Auxílios à pesquisa
- Centro de Inteligência Artificial, AP.eScience.CPE
Resumo
Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência…
- Calibração estocástica do algoritmo SEBAL para prescrição de irrigação por taxa variável em clima subtropical, AP.PITE
Resumo
A variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) é a chave para melhorar a gestão da água em áreas agrícolas irrigadas. Muitos métodos de sensoriamento remoto foram desenvolvidos para mapear ET, entre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No entanto, o SEBAL foi desenvolvido para sensores de satélite e resoluções de imagens particulares, nas quai…
- Técnicas de sensoriamento remoto para monitoramento de artrópodes-praga em agricultura, AP.PITE
Resumo
Surtos de muitas pragas não são uniformemente distribuídos nas lavouras, assim como o momento das infestações é imprevisível. Além disso, programas de manejo de pragas efetivos dependem fortemente da detecção de infestações o mais cedo possível, permitindo que os produtores tomem decisões antes que as pragas estejam bem estabelecidas e as perdas de produtividade aumentem. Práticas de moni…
- Agricultura ciente de ambiente: raciocínio sobre estrutura tridimensional no campo de cultivo (AACr3), AP.PITE
Resumo
Automação em ambientes internos e urbanos geralmente depende de ambientes estruturados ou semiestruturados. Das linhas de montagem industriais robotizadas à navegação automotiva ciente do tráfego urbano, algum conhecimento da estrutura do ambiente é empregado na prestação de serviços automatizados. No entanto, os ambientes naturais e agrícolas carecem de dados estruturados, restringindo a…
Bolsas no país
- Carolina 2.0: aprimoramento e ampliação de um córpus robusto em português brasileiro contemporâneo com informações de procedência e tipologia, BP.TT
Resumo
Buscamos com o córpus Carolina dar um passo em direção a levar o Processamento de Linguagem Natural em Português ao estado da arte mundial, a fim de efetivamente tirar o português da condição de língua de poucos recursos ("low-resource language"). Além de contar com volume robusto, atualmente com mais de 800 milhões de tokens distribuídos em mais de 2 milhões de textos, para a criação do…
- Curadoria, manutenção e aquisição de dados, e gerenciamento de banco de dados de línguas indígenas no Brasil, BP.TT
Resumo
Esse trabalho está vinculado ao projeto de Inteligência Artificial e Línguas Indígenas desenvolvido no Centro de Inteligência Artificial USP/FAPESP/IBM. O bolsista executará a curadoria e o gerenciamento do banco de dados de línguas indígenas do projeto, bem como a aquisição de novos dados do mesmo. A atividade consiste na especificação dos dados de línguas indígenas do projeto, bem como …
- Um modelo de metadados para interoperabilidade de bancos de dados de agrícolas, BP.DR
Resumo
O presente projeto trata do desenvolvimento de modelos de metadados para a interoperabilidade de bancos de dados no domínio agrícola, tendo como subdomínio amostral os dados de commodities agrícolas. Para atingir o objetivo da pesquisa, os métodos da pesquisa serão orientados pelos princípios da norma ISO/IEC 11179 para criação de repositórios de metadados e outros modelos da literatura p…
- Suporte tecnológico ao Centro de Inteligência Artificial, BP.TT
Resumo
As atividades de pesquisa desenvolvidas no Centro de Inteligencia Artificial exigem consideravel substrato de tecnologia de informac'ao. O bolsista ficara baseado na sede do Centro de Inteligencia Artificial (InovaUSP, campus Butanta da Universidade de Sao Paulo) e continuará o trabalho de um bolsista TT4 anterior, Renato Lui Geh (cuja bolsa ocorreu dentro da quota de bolsas do Centro de …
- Suporte a Pesquisa em Aprendizado Enriquecido por Conhecimento no Centro de Inteligência Artificial, BP.TT
Resumo
O trabalho a ser desenvolvida pelo bolsista TT-4 está associado a um projeto de pesquisa focado no desenvolvimento de raciocínio neuro-simbólico, em especial modelos de linguagem e tecnologias associadas, capazes de habilitar agentes conversacionais com a habilidade de adquirir conhecimento orientado a domínio e aplicá-lo em contexto de interação com usuário via diálogos.Em particular, ex…
- Desenvolvimento e implementação de portais para apoio a pesquisas dos projetos POeTiSA, TaRSila e Carolina, BP.TT
Resumo
O objetivo desta Pesquisa é a construção e manutenção de interfaces de pesquisa em ambiente Web para a consulta de diversos córpus textuais e sonoros associados aos projetos POeTiSA, TaRSila e Carolina, ligados ao desafio do Processamento deLinguagem Natural - NLP2 do Centro de Inteligência Artificial - C4AI-IBM-USP. (AU)
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