Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp)

• Processo: 17/50343-2
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa Modernização de Institutos Estaduais de Pesquisa
• Vigência: 01 de maio de 2018 - 30 de abril de 2022
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Zehbour Panossian
• Beneficiário: Zehbour Panossian
• Instituição-sede: Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais:( Atuais ): Alessandro Santiago dos Santos ; ALINE RIBEIRO MACHADO ; Anarosa Alves Franco Brandão ; Antonio Carlos Seabra ; Carlos Eduardo Cugnasca ; Chang Chiann ; Fabio Kon ; Fernando Antônio Medeiros Marinho ; GIULIANA DEL NERO VELASCO ; Gregório Cardoso Tápias Ceccantini ; Homero Delboni Junior ; João Paulo Papa ; José Alberto Quintanilha ; José Luís de Paiva ; Juliana Gardenalli de Freitas ; Mario Ricardo Gongora Rubio ; Maurício Vicente Donadon ; Mauro de Mesquita Spinola ; Michael John Brennan ; Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa ; Rafael Giuliano Pileggi ; Raquel Gonçalves ; Roberto Guardani ; Sérgio Brazolin ; Sergio Takeo Kofuji ; Solange Nice Alves de Souza ; Song Won Park ; Thiago Martins ; Vagner Luiz Gava
• Pesquisadores principais:( Anteriores ): Agenor de Toledo Fleury ; Cíntia Borges Margi ; Denis Fernando Wolf ; Edson Denner Leonel ; Fabio Prates Machado ; Luciana Wasnievski da Silva de Luca Ramos ; MAURÍCIO PINHEIRO DE OLIVEIRA ; Pedro Henrique Santin Brancalion ; Ronaldo Domingues Mansano ; Volnei Tita ; Wilhelmus Adrianus Maria van Noije
• Auxílios(s) vinculado(s): 18/17359-5 - EMU concedido no processo 2017/50343-2: máquina universal de ensaios, AP.EMU
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/05931-9 - Simulação físico-química e análise para o desenvolvimento de dispositivos microfluídicos 3D, BP.PD; 20/00058-2 - Previsão de nível d'água em rio em área urbana de Campinas, SP, utilizando machine learning e visando a construção de um sistema de alerta antecipado de inundação, BP.MS; 20/12640-8 - Análise do sistema radicular e processos de auto-otimização para evitar a queda de árvores urbanas, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 20/01673-2 - Proposta de um sistema de monitoramento de árvores utilizando sensores inerciais dentro do paradigma de Internet das Coisas, BP.MS; 20/05961-2 - Uma investigação sobre os parâmetros ideais de projeto de um sensor inercial para uso na detecção de vazamentos de água de tubos enterrados, BP.MS; 20/01515-8 - Desenvolvimento e avaliação de composições cimentícias ecoeficientes para aplicação como impressão 3D, BP.MS; 19/21693-0 - Sistema de Informação para a gestão e análise de grandes volumes de dados de áreas contaminadas, BP.DR; 19/25805-8 - Desenvolvimento de ferramenta de Big Data para análise de dados gerados por sensor inercial MEMS, BP.MS; 19/22643-7 - Desenvolvimento de um protótipo com sensores para aquisição remota de dados em áreas contaminadas, BP.MS; 19/18287-0 - Gestão de Florestas Urbanas em Tempo Real Utilizando Aprendizado de Máquina, BP.PD; 19/18818-6 - Projeto otimizado de giroscópio MEMS, BP.DR; 19/12933-8 - "Desenvolvimento de Processos de Corrosão para Fabricação de Microestruturas de Alta Razão de Aspecto em MEMS", BP.PD; 19/17658-5 - Projeto de encapsulamento de sensores inerciais usando tecnologia LTCC, BP.MS; 19/16318-6 - Modelo de implantação da indústria 4.0, BP.MS; 19/14011-0 - Aprendizado de máquina para modelagem de escoamento fluvial e predição de inundações, BP.MS; 19/08280-9 - Aplicação de bayesian deep learning para monitoramento de Smart City e operação de processos da indústria química, BP.MS; 19/08850-0 - Desenvolvimento de modelo fluidodinâmico para reatores de coluna de bolhas: aplicação em sistema de desgaseificação a vácuo para tratamento de metal líquido, BP.MS; 19/10481-2 - Modelagem do desgaste de corpos moedores na moagem de minério de ferro, BP.DR; 19/01664-6 - Aplicação do aprendizado de máquina na internet das coisas que compõem o ecossistema ciber-físico das cidades inteligentes, BE.PQ; 18/26226-9 - Estudo de modelos de simulação e otimização utilizando informações geradas em ambientes das cidades inteligentes e da indústria 4.0, BE.PQ; 19/05840-3 - Modelagem matemática e simulação computacional de sistemas de reação gás-sólido em leito móvel: aplicação ao processo de redução direta do minério de ferro, BP.DR; 19/06377-5 - Estudo da fluidodinâmica computacional (CFD) multifásico da etapa de propagação de microrganismos em biorreator STR para obtenção de cultivo de alta densidade, BP.MS; 19/03453-2 - Sensor inercial micro-eletro-mecânico para cidades inteligentes, BP.DR; 19/04167-3 - Caracterização e modelagem de distorção geométrica em compósitos termoplásticos, BP.DR; 18/26592-5 - Desenvolvimento de um modelo de previsão em tempo real para demanda e reservação com dados big data na indústria da água, BP.MS; 18/14386-1 - Efeito das condições de plantio de árvores urbanas no solo disponível para seu desenvolvimento e na morfologia e distribuição radicular, BP.MS; 18/21279-7 - Estruturação de informações geoespaciais em ambiente Big Data para suporte à decisão, BP.MS; 18/23052-0 - Interoperabilidade na camada de aplicação em sistemas ciber-físicos, BP.MS; 18/15869-6 - Aplicação de nós sensores no monitoramento de variáveis do solo associadas a escorregamentos, BP.MS - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Cidades inteligentes Modelos matemáticos Manufatura avançada Sustentabilidade Institutos de pesquisa

Resumo

Empresas e governos têm visto a transformação digital (ou digitização) de processos e serviços como meio de alcançar maior produtividade, maior eficácia e de aumentar a customização dos produtos, serviços e processos ofertados à sociedade. A melhoria de desempenho e a diferenciação decorrentes dessa transformação ainda não foram totalmente capturadas pelas empresas e pela administração pública. De maneira geral, as soluções demandadas pela transformação digital de cidades ou de processos de manufatura combinam serviços avançados de conectividade e automação, computação em nuvem, sensores dedicados, impressão 3D, capacidade de conexão, processos computadorizados, algoritmos inteligentes e Internet das Coisas. O processo de implantação dessa transformação no país requer o esforço combinado de empresas, governo e Instituições de Ciência e Tecnologia - ICTs - de referência. Entende-se que o IPT esteja apto a se tornar uma destas ICTs de referência. Nesse Plano de Desenvolvimento Institucional de Pesquisa - PDIP, a Instituição se propõe a abordar o tema Transformação Digital por dois eixos de pesquisa - Manufatura Avançada e Cidades Inteligentes e Sustentáveis - que se coadunam com a missão do Instituto de desenvolver e aplicar soluções tecnológicas para aumentar a competitividade das empresas e promover a qualidade de vida da população. Para tal será necessário ampliar e reforçar a capacitação material e humana do IPT para pesquisa em temas centrais dentro daqueles eixos, como, por exemplo, sistemas ciberfísicos, sensoriamento e modelagem matemática, o que se pretende atingir com a implantação do presente PDIP. Prevê-se a implementação do Plano por meio de ações em quatro instâncias: Infraestrutura, Recursos Humanos, Capacitação Digital e Geração de Protótipos a partir de atividades experimentais. Os resultados esperados pelo IPT com a implementação do PDIP são: - Criar as bases de um polo de pesquisa em Transformação Digital tendo como instituições-âncora o próprio IPT e a Universidade de São Paulo; - Ampliar o portfólio de pesquisa do Instituto e intensificar a interação com empresas e sociedade; - Alterar o perfil de atividades do Instituto de modo a privilegiar a capacidade de conduzir pesquisa aplicada e gerar inovação. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AZEVEDO, CAIO DA SILVA; GONCALVES, RODRIGO FRANCO; GAVA, VAGNER LUIZ; SPINOLA, MAURO DE MESQUITA. A Benford's Law based methodology for fraud detection in social welfare programs: Bolsa Familia analysis. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 567, APR 1 2021. Citações Web of Science: 0.

ROCHA, JAQUELINE F.; HOSTERT, LEANDRO; BEJARANO, MARTHA LUCIA M.; CARDOSO, ROBERTA M.; SANTOS, MATHEUS D.; MARONEZE, CAMILA M.; GONGORA-RUBIO, MARIO R.; SILVA, CECILIA DE CARVALHO CASTRO. Graphene oxide fibers by microfluidics assembly: a strategy for structural and dimensional control dagger. NANOSCALE, MAR 2021. Citações Web of Science: 0.