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A representação de informações temporais na atividade neural

Resumo

Humanos e animais não humanos são capazes de estimar intervalos temporais de diferentes durações. Intervalos de centenas de milissegundos a segundos são especialmente importantes para processos sensoriais, motores e cognitivos. Apesar de existir uma série de modelos teóricos para explicar como se dá o processamento de tempo nesta escala, os mecanismos subjacentes a este processamento ainda são amplamente desconhecidos. Uma das principais dificuldades em entender estes mecanismos é a inexistência de um marcador eletrofisiológico de processamento temporal em registros de eletroencefalografia (EEG). Porém, estudos recentes usando metodologias baseadas em análises de padrões multivariados (multivariate pattern analyses - MVPA) têm mostrado o potencial destas técnicas em decodificar a representação de informação em nosso sistema nervoso central (SNC). No presente projeto, temos como objetivo utilizar métodos de MVPA para investigar como se dá o processamento temporal. Por meio de três experimentos com registro concomitante de EEG, iremos investigar como diferentes tarefas, intervalos e aprendizado modulam a representação de tempo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BARNE, LOUISE C.; DE LANGE, FLORIS P.; CRAVO, ANDRE M. Prestimulus alpha power is related to the strength of stimulus representation. CORTEX, v. 132, p. 250-257, NOV 2020. Citações Web of Science: 0.
NEPOMOCENO, ESTELA B.; CRAVO, ANDRE M.; REYES, MARCELO B.; CAETANO, MARCELO S. Temporal regularity and stimulus control in multiple fixed interval schedules. Behavioural Processes, v. 171, FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
REYES, MARCELO BUSSOTTI; DE MIRANDA, DIEGO HENRIQUE; TUNES, GABRIELA CHIUFFA; CRAVO, ANDRE MASCIOLI; CAETANO, MARCELO SALVADOR. Rats can learn a temporal task in a single session. Behavioural Processes, v. 170, JAN 2020. Citações Web of Science: 0.
RECIO, RENAN SCHIAVOLIN; CRAVO, ANDRE MASCIOLI; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA; VAN WASSENHOVE, VIRGINIE. Dissociating the sequential dependency of subjective temporal order from subjective simultaneity. PLoS One, v. 14, n. 10 OCT 9 2019. Citações Web of Science: 0.

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