A representação de informações temporais na atividade neural

• Processo: 17/25161-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva
• Pesquisador responsável: André Mascioli Cravo
• Beneficiário: André Mascioli Cravo
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Marcelo Bussotti Reyes ; Marcelo Salvador Caetano ; Raphael Yokoingawa de Camargo
• Auxílio(s) vinculado(s): 19/08885-8 - Temporal binding na percepção de intervalos e eventos temporais: bases psicológicas e neurais comuns?, AP.R SPRINT
• Assunto(s): Eletroencefalografia Neurociência cognitiva Tempo Percepção Cognição
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análises multivariadas | cognição | Eeg | percepção | Tempo | Neurociência Cognitiva

Resumo

Humanos e animais não humanos são capazes de estimar intervalos temporais de diferentes durações. Intervalos de centenas de milissegundos a segundos são especialmente importantes para processos sensoriais, motores e cognitivos. Apesar de existir uma série de modelos teóricos para explicar como se dá o processamento de tempo nesta escala, os mecanismos subjacentes a este processamento ainda são amplamente desconhecidos. Uma das principais dificuldades em entender estes mecanismos é a inexistência de um marcador eletrofisiológico de processamento temporal em registros de eletroencefalografia (EEG). Porém, estudos recentes usando metodologias baseadas em análises de padrões multivariados (multivariate pattern analyses - MVPA) têm mostrado o potencial destas técnicas em decodificar a representação de informação em nosso sistema nervoso central (SNC). No presente projeto, temos como objetivo utilizar métodos de MVPA para investigar como se dá o processamento temporal. Por meio de três experimentos com registro concomitante de EEG, iremos investigar como diferentes tarefas, intervalos e aprendizado modulam a representação de tempo. (AU)

Publicações científicas

(8)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BARNE, LOUISE C.; DE LANGE, FLORIS P.; CRAVO, ANDRE M.. Prestimulus alpha power is related to the strength of stimulus representation. CORTEX, v. 132, p. 250-257, NOV 2020. (18/08844-7, 17/25161-8, 16/04258-0)

REYES, MARCELO BUSSOTTI; DE MIRANDA, DIEGO HENRIQUE; TUNES, GABRIELA CHIUFFA; CRAVO, ANDRE MASCIOLI; CAETANO, MARCELO SALVADOR. Rats can learn a temporal task in a single session. Behavioural Processes, v. 170, JAN 2020. (17/25161-8, 16/18914-7, 14/50909-8)

BILACCHI, CRISTIANO MORAES; PUPO SIRIUS, ESAU VENTURA; CRAVO, ANDRE MASCIOLI; DE AZEVEDO NETO, RAYMUNDO MACHADO. emporal dynamics of implicit memory underlying serial dependenc. MEMORY & COGNITION, v. 50, n. 2, AUG 2021. (17/25161-8, 19/06423-7, 18/08318-3)

BARNE, LOUISE CATHERYNE; CRAVO, ANDRE MASCIOLI; DE LANGE, FLORIS P.; SPAAK, EELKE. Temporal prediction elicits rhythmic preactivation of relevant sensory cortices. European Journal of Neuroscience, AUG 2021. (17/25161-8, 18/08844-7, 16/04258-0)

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CRAVO, ANDRE MASCIOLI; DE AZEVEDO, GUSTAVO BRITO; BILACCHI AZARIAS, CRISTIANO MORAES; BARNE, LOUISE CATHERYNE; BUENO, FERNANDA DANTAS; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; MORITA, VANESSA CARNEIRO; PUPO SIRIUS, ESAU VENTURA; RECIO, RENAN SCHIAVOLIN; SILVESTRIN, MATEUS; et al. Time experience during social distancing: A longitudinal study during the first months of COVID-19 pandemic in Brazil. SCIENCE ADVANCES, v. 8, n. 15, p. 18-pg., 2022-04-01. (19/06423-7, 16/24951-2, 19/25572-3, 17/25161-8, 17/24575-3)

TUNES, GABRIELA C.; DE OLIVEIRA, ELIEZYER FERMINO; VIEIRA, ESTEVAO U. P.; CAETANO, MARCELO S.; CRAVO, ANDRE M.; BUSSOTTI REYES, MARCELO. Time encoding migrates from prefrontal cortex to dorsal striatum during learning of a self-timed response duration task. eLIFE, v. 11, p. 19-pg., 2022-09-28. (16/05473-2, 14/50909-8, 18/20277-0, 17/03729-2, 17/25161-8)

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