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Análise multiparamétrica da textura de vértebras lombares em imagens de ressonância magnética e correlação com fraturas por fragilidade.

Processo: 18/04266-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de outubro de 2018 - 30 de setembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
Pesquisador responsável:Marcello Henrique Nogueira Barbosa
Beneficiário:Marcello Henrique Nogueira Barbosa
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Carlos Ernesto Garrido Salmon ; Francisco José Albuquerque de Paula ; Iana Mizumukai de Araujo ; JAMILLY GOMES MACIEL ; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Assunto(s):Ressonância magnética  Espectroscopia  Osso e ossos  Medula óssea  Densidade óssea 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Densidade mineral óssea | Espectroscopia | Medula Óssea | Ressonância Magnética | tecido ósseo | Radiologia

Resumo

A densidade mineral óssea (DMO) mensurada por meio da densitometria óssea (Dual-energy X-ray absorptiometry, DXA) juntamente com dados clínicos é considerada o padrão de referência pela Sociedade Internacional de Densitometria para a predição do risco de fraturas por fragilidade óssea. No entanto, a literatura tem demonstrado que a DMO isoladamente não é suficiente para predição de fraturas, sugerindo que a associação de outros parâmetros de qualidade óssea como arquitetura trabecular e alterações da adiposidade da medula óssea (AMO) melhorem a predição de fraturas por fragilidade óssea.A ressonância magnética de alta resolução (RMAR) é um exame que vem sendo utilizado em diversos estudos de osteoporose, apresentando a possibilidade de análise de diferentes parâmetros relacionados com a qualidade óssea. Nesse contexto, avaliaremos um total de 72 pacientes divididos em 3 grupos: massa óssea normal (controles), osteopenia/osteoporose sem fraturas, osteopenia/osteoporose com fratura por fragilidade. Os voluntários serão submetidos a exame de RMAR de coluna lombossacra, com espectroscopia de prótons para quantificação da AMO, sequências gradiente-eco para análise de parâmetros da arquitetura trabecular e sequências fast spin eco para quantificação de atributos de textura óssea, correlacionando com a DMO, objetivando identificar potenciais novos fatores de risco para fraturas por fragilidade. (AU)

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MACIEL, J. G.; SALMON, C. E. G.; HOSSEINI, B. S.; AZEVEDO-MARQUES, P. M.; DE PAULA, F. J. A.; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H.. Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 56, n. 1, p. 7-pg., . (18/04266-9)
J.G. MACIEL; C.E.G. SALMON; B.S. HOSSEINI; P.M. AZEVEDO-MARQUES; F.J.A. DE PAULA; M.H. NOGUEIRA-BARBOSA. Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 56, . (18/04266-9)
JAMILLY GOMES MACIEL; IANA MIZUMUKAI DE ARAÚJO; LUCIO C. TRAZZI; PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES; CARLOS ERNESTO GARRIDO SALMON; FRANCISCO JOSÉ ALBUQUERQUE DE PAULA; MARCELLO HENRIQUE NOGUEIRA-BARBOSA. Association of bone mineral density with bone texture attributes extracted using routine magnetic resonance imaging. Clinics, v. 75, . (18/04266-9, 18/14060-9)
RAMOS, JONATHAN S.; MACIEL, JAMILLY G.; CAZZOLATO, MIRELA T.; TRAINA JR, CAETANO; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, AGMA J. M.; ALMEIDA, JR; GONZALEZ, AR; SHEN, L; KANE, B; et al. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. 2021 IEEE 34TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., . (20/11258-2, 17/23780-2, 20/07200-9, 16/17078-0, 18/04266-9)
RAMOS, JONATHAN S.; DE AGUIAR, ERIKSON J.; BELIZARIO, IVAR, V; COSTA, MARCUS V. L.; MACIEL, JAMILLY G.; CAZZOLATO, MIRELA T.; TRAINA, CAETANO, JR.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, AGMA J. M.; SHEN, L; et al. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: A Comparison of Traditional Machine Learning and Deep Learning. 2022 IEEE 35TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., . (21/02412-0, 20/11258-2, 16/17078-0, 21/11403-5, 21/00360-3, 21/08982-3, 18/04266-9)

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