| Processo: | 18/00601-8 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE |
| Vigência: | 01 de outubro de 2018 - 30 de novembro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação |
| Pesquisador responsável: | Dieter Lubeck |
| Beneficiário: | Dieter Lubeck |
| Empresa Sede: | Radaz Indústria e Comércio de Produtos Eletrônicos Ltda |
| CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis Consultoria em tecnologia da informação Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet |
| Município: | São José dos Campos |
| Pesquisadores principais: | Laila Fabi Moreira ; Shaila Fabi Moreira |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 19/22222-1 - Radar de sensoriamento remoto transportado por drone, BP.PIPE |
| Assunto(s): | Agricultura de precisão Radar Sensoriamento remoto Monitoramento ambiental |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agricultura de precisão | drone | Mapeamento | Monitoramento | radar | Sensoriamento Remoto | Radar de Sensoriamento Remoto |
Resumo
O projeto apresentado tem como objetivo principal o desenvolvimento de um protótipo de sistema para mapeamento e monitoramento por radar, a ser transportado por drone de classe 3 (peso máximo de decolagem até 25 kg), a partir de um demonstrador tecnológico já desenvolvido pela T-Jump com recursos próprios, denominado DBSS (Drone Borne Survey System) e protegido por dois pedidos de patentes. O protótipo já considera a Resolução nº 419/17, de 02 de maio de 2017, emitida pela ANAC para regulamentação de utilização civil de RPA's, popularmente chamadas de drones, que permite a operação comercial de drones classe 3 em até 120m de altura sem necessidade de pilotos habilitados. O DBSS será o primeiro sistema de imageamento por radar no mercado mundial com peso entre 1 e 4 Kg, dependendo da configuração, incluindo um sistema inercial de navegação próprio e que oferece a operação em três bandas (C, L e P) distintas simultaneamente, ainda em modo interferométrico e polarimétrico que permite monitorar a altura da vegetação, a biomassa, a umidade de solo e falhas na safra, além de planimetria e topografia, entre outros. Dessa forma, o DBSS fornece informações inéditas ao mercado, onde veremos que o mais significante é o da agricultura. Segundo as pesquisas das faculdades FEAGRI e FEEC da UNICAMP, onde a T-Jump também colabora, o DBSS resultará em um aumento da produção de cana de açúcar estimado em até 30% e em uma redução dos custos de produção em pelo menos 20%. Dados atuais do IBGE indicam que a agropecuária é responsável por 23% do PIB do país, reforçando o grande potencial de mercado do DBSS e seu impacto positivo nesta produtividade. Para a melhor operabilidade pelo usuário, a proposta inclui também o desenvolvimento de um aplicativo específico para a produção de cana de açúcar, que vai facilitar altamente a alimentação de "big data", necessário para orientar futuramente na tomada de decisão do produtor rural dentro do contexto de "e-agriculture", conforme publicado em dezembro 2017 pela Coordenadora do Programa de Bioenergia Maria Fernanda Ziegler da Agência FAPESP. O projeto é bastante promissor. É prevista a venda de mais de 8000 sistemas DBSS até 2024. As projeções financeiras apresentam um EBITDA positivo a partir de 2019 e uma taxa interna de retorno de 290% ao ano no período de 2018 a 2024. (AU)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio: |
| Radar embarcado em drone monitora formigueiros em plantações de eucalipto |
| Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
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