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Radar de sensoriamento remoto transportado por drone

Processo: 18/00601-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de outubro de 2018 - 30 de novembro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
Pesquisador responsável:Dieter Lubeck
Beneficiário:Dieter Lubeck
Empresa:Radaz Indústria e Comércio de Produtos Eletrônicos Ltda
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
Consultoria em tecnologia da informação
Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Município: São José dos Campos
Pesquisadores principais:Laila Fabi Moreira ; Laila Fabi Moreira ; Shaila Fabi Moreira ; Shaila Fabi Moreira
Bolsa(s) vinculada(s):19/22222-1 - Radar de sensoriamento remoto transportado por drone, BP.PIPE
Assunto(s):Agricultura de precisão  Radar  Sensoriamento remoto  Monitoramento ambiental 

Resumo

O projeto apresentado tem como objetivo principal o desenvolvimento de um protótipo de sistema para mapeamento e monitoramento por radar, a ser transportado por drone de classe 3 (peso máximo de decolagem até 25 kg), a partir de um demonstrador tecnológico já desenvolvido pela T-Jump com recursos próprios, denominado DBSS (Drone Borne Survey System) e protegido por dois pedidos de patentes. O protótipo já considera a Resolução nº 419/17, de 02 de maio de 2017, emitida pela ANAC para regulamentação de utilização civil de RPA's, popularmente chamadas de drones, que permite a operação comercial de drones classe 3 em até 120m de altura sem necessidade de pilotos habilitados. O DBSS será o primeiro sistema de imageamento por radar no mercado mundial com peso entre 1 e 4 Kg, dependendo da configuração, incluindo um sistema inercial de navegação próprio e que oferece a operação em três bandas (C, L e P) distintas simultaneamente, ainda em modo interferométrico e polarimétrico que permite monitorar a altura da vegetação, a biomassa, a umidade de solo e falhas na safra, além de planimetria e topografia, entre outros. Dessa forma, o DBSS fornece informações inéditas ao mercado, onde veremos que o mais significante é o da agricultura. Segundo as pesquisas das faculdades FEAGRI e FEEC da UNICAMP, onde a T-Jump também colabora, o DBSS resultará em um aumento da produção de cana de açúcar estimado em até 30% e em uma redução dos custos de produção em pelo menos 20%. Dados atuais do IBGE indicam que a agropecuária é responsável por 23% do PIB do país, reforçando o grande potencial de mercado do DBSS e seu impacto positivo nesta produtividade. Para a melhor operabilidade pelo usuário, a proposta inclui também o desenvolvimento de um aplicativo específico para a produção de cana de açúcar, que vai facilitar altamente a alimentação de "big data", necessário para orientar futuramente na tomada de decisão do produtor rural dentro do contexto de "e-agriculture", conforme publicado em dezembro 2017 pela Coordenadora do Programa de Bioenergia Maria Fernanda Ziegler da Agência FAPESP. O projeto é bastante promissor. É prevista a venda de mais de 8000 sistemas DBSS até 2024. As projeções financeiras apresentam um EBITDA positivo a partir de 2019 e uma taxa interna de retorno de 290% ao ano no período de 2018 a 2024. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (21 total):
Mais itensMenos itens
A Lavoura online: Drone equipado com radar monitora crescimento da cana-de-açúcar (15/Jun/2021)
Saense: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (09/Jun/2021)
Notícias Agrícolas: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (08/Jun/2021)
Consecti - Conselho Nacional de Secretários Estaduais para Assuntos de CT&I: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (08/Jun/2021)
Agro Advisor: Drone com radar monitora crescimento da cana-de-açúcar (03/Jun/2021)
Portal do Agronegócio: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (02/Jun/2021)
Portal Canaonline: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (31/Mai/2021)
MSN (Portugal): Drone com radar é usado para monitorar plantações (31/Mai/2021)
Ag|Evolution - Hub Agrodigital: Drone usa radar miniatura para definir colheita da cana em SP (31/Mai/2021)
Plantão News (MT): Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (30/Mai/2021)
Aparecidanet: Radar montado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (29/Mai/2021)
Revista Cenarium online: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (29/Mai/2021)
Jornal da Cidade (Bauru, SP) online: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
Jornal da Unicamp online: Radar embarcado com drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
IDEA : Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
Agrosoft: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
UDOP - União dos Produtores de Bioenergia: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
Brasilagro: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
Quimiweb: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
Tecno Insider: Radar embarcado em drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar (28/Mai/2021)
CGC Educação: Radar embarcado com drone monitora o crescimento da cana-de-açúcar - CGC (28/Mai/2021)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LUEBECK, DIETER; WIMMER, CHRISTIAN; MOREIRA, LAILA F.; ALCANTARA, MARLON; ORE, GIAN; GOES, JULIANA A.; OLIVEIRA, LUCIANO P.; TERUEL, BARBARA; BINS, LEONARDO S.; GABRIELLI, LUCAS H.; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E. Drone-Borne Differential SAR Interferometry. REMOTE SENSING, v. 12, n. 5 MAR 2020. Citações Web of Science: 5.
ORE, GIAN; ALCANTARA, MARLON S.; GOES, JULIANA A.; OLIVEIRA, LUCIANO P.; YEPES, JHONNATAN; TERUEL, BARBARA; CASTRO, VALQUIRIA; BINS, LEONARDO S.; CASTRO, FELICIO; LUEBECK, DIETER; MOREIRA, LAILA F.; GABRIELLI, LUCAS H.; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E. Crop Growth Monitoring with Drone-Borne DInSAR. REMOTE SENSING, v. 12, n. 4 FEB 2020. Citações Web of Science: 0.

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