| Processo: | 18/16092-5 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada |
| Pesquisador responsável: | Cristiano Luis Pinto de Oliveira |
| Beneficiário: | Cristiano Luis Pinto de Oliveira |
| Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Pesquisadores associados: | Cassio Alves ; Cibele Rosana Ribeiro de Castro Lima ; Luis Eduardo Soares Netto ; Marco Aurélio Brizzotti Andrade ; Marcos Tadeu Dazeredo Orlando ; Roberto Kopke Salinas ; Roman Spirin ; Samantha Cristina de Pinho |
| Assunto(s): | Coloides Nanopartículas Proteínas Tensoativos Difração por raios X Espalhamento de radiação Análise de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Modelagem | Nanopartículas | Proteinas | Raios X | Sas | surfactantes | Espalhamento e Difração |
Resumo
Técnicas experimentais espectroscópicos são amplamente utilizadas para o estudo dos mais variados tipos de sistemas. Estas técnicas são baseadas nas diversas formas de interação que a radiação possui com a matéria, o que, por outro lado, depende das características intrínsecas da radiação bem como de sua faixa de energia. Uma grande classe de métodos espectroscópicos são os métodos de espalhamento de luz, particularmente luz visível e raios X, bem como espalhamento de nêutrons. Nestes casos os dados experimentais podem fornecer informações estruturais importantes sobre o sistema como, por exemplo, forma das partículas, arranjo estrutural, variação da densidade de contraste eletrônico, resposta a agentes externos como temperatura, pH, força iônica etc. No entanto, uma das principais dificuldades da utilização destes métodos consiste na análise e interpretação dos resultados. Em um projeto anterior, iniciamos o desenvolvimento de métodos de simulação, análise e modelagem de dados experimentais de difração e espalhamento a baixos ângulos. Estes métodos foram utilizados em uma vasta gama de aplicações, permitindo a correta análise e descrição de dados experimentais obtidos bem como a obtenção de parâmetros estruturais pertinentes. Como resultado, um conjunto de ferramentas for desenvolvido e está sendo disponibilizado à comunidade científica. Propomos neste projeto prosseguir no desenvolvimento de métodos de analise de dados de espalhamento bem como estender esta aplicação ao estudo de sistemas orientados. Como descrevo abaixo, esta abordagem é praticamente inexiste na literatura e permitirá obter resultados inéditos para diversos tipos de sistemas. (AU)
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