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Estudo de associação genômica ampla para características de produção de leite em uma população brasileira de bovinos da raça Holandesa

Processo: 18/25182-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
Vigência: 01 de janeiro de 2019 - 30 de junho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Gerson Barreto Mourão
Beneficiário:Gerson Barreto Mourão
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Estudo de associação genômica ampla 

Resumo

Avanços na área molecular expandiram o conhecimento da arquitetura genética de características complexas através de estudos de associação genômica ampla (GWAS). Vários GWAS foram realizados até agora; porém, a confirmação desses resultados nem sempre é possível devido a vários fatores, incluindo condições ambientais. Assim, o nosso objetivo foi identificar regiões genômicas associadas com características tradicionais de produção de leite, incluindo produção de leite (PL), escore de células somáticas (ECS), gordura (PG), proteína (PP) e percentual de lactose (PL) e ácidos graxos (AG) em uma população de bovinos da raça Holandesa criada em condições tropicais. Para isso, 75.228 registros fenotípicos de 5.981 vacas e dados genotípicos de 56.256 polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) de 1.067 vacas foram utilizados em um single-step GWAS. Um total de 46 janelas de 10 SNP explicando mais de 1% da variância genética em 10 cromossomos (BTA) abrigou genes bem conhecidos e novos. Os genes MGST1 (BTA5), ABCG2 (BTA6), DGAT1 (BTA14) e PAEP (BTA11) foram confirmados em algumas das regiões identificadas em nosso estudo. Novos potenciais genes envolvidos no dano tecidual e reparo da glândula mamária (COL18A1), resposta imune (LTTC19), homeostase da glicose (SLC37A1), síntese de ácidos graxos insaturados (LTBP1) e transporte de açúcar (SLC37A1 e MFSD4A) foram encontrados para PL, ECS, PG e AG. Nossas descobertas podem auxiliar na seleção genômica usando essas regiões para projetar um arranjo customizado de SNP para melhorar as características de produção de leite em fazendas com condições ambientais similares. (AU)

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