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Métodos computacionais de otimização

Processo: 18/24293-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de abril de 2019 - 31 de março de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Sandra Augusta Santos
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores principais:Ernesto Julián Goldberg Birgin ; Gabriel Haeser ; José Mário Martinez Perez ; Paulo José da Silva e Silva ; Roberto Andreani
Pesq. associados:Fedor Pisnitchenko ; Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto ; Leandro Martinez ; Lucio Tunes dos Santos ; Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno ; Maria Aparecida Diniz Ehrhardt ; Thadeu Alves Senne
Auxílios(s) vinculado(s):19/14873-2 - XIII Brazilian Workshop on continuous Optimization, AR.BR
Bolsa(s) vinculada(s):20/00521-4 - Sobre métodos baseados em conjuntos de nível para otimização topológica estrutural, BP.MS
19/25258-7 - Uma abordagem de otimização contínua para o problema de cobertura, BP.PD
19/24339-3 - Estudo do desempenho de métodos computacionais para equações diferenciais ordinárias, BP.IC
+ mais bolsas vinculadas 19/15992-5 - Métodos proximais e regularização, BP.IC
19/13420-4 - Métodos de otimização aplicados a redes neurais para detecção de anomalias em transações com cartão de crédito, BP.IC
19/18859-4 - Um método de otimização contínua com critério de parada baseado em uma nova condição sequencial de otimalidade, BP.DD
19/13096-2 - Medidas de complementaridade em condições de otimalidade, BP.DD
16/22989-2 - Um método amostral para problemas de otimização não suave com restrições, BP.PD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Modelagem computacional  Algoritmos  Otimização  Otimização contínua  Problemas de programação linear de grande porte 

Resumo

Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Pós-doutorado em programação não linear com bolsa da FAPESP 

Publicações científicas (15)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BIRGIN, E. G.; GARDENGHI, J. L.; MARTINEZ, J. M.; SANTOS, S. A. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. Top, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.
BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.; RAMOS, A. On constrained optimization with nonconvex regularization. NUMERICAL ALGORITHMS, APR 2020. Citações Web of Science: 0.
BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, MAR 2020. Citações Web of Science: 1.
BIRGIN, ERNESTO G.; GOMEZ, WALTER; HAESER, GABRIEL; MITO, LEONARDO M.; SANTOS, DAIANA O. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 39, n. 1 MAR 2020. Citações Web of Science: 0.
HELOU, ELIAS S.; SANTOS, SANDRA A.; SIMOES, LUCAS E. A. Analysis of a New Sequential Optimality Condition Applied to Mathematical Programs with Equilibrium Constraints. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, v. 185, n. 2 MAR 2020. Citações Web of Science: 0.
BIRGIN, E. G.; FERREIRA, J. E.; RONCONI, D. P. A filtered beam search method for the m-machine permutation flowshop scheduling problem minimizing the earliness and tardiness penalties and the waiting time of the jobs. Computers & Operations Research, v. 114, FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
BUENO, L. F.; HAESER, G.; LARA, F.; ROJAS, F. N. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
CALDERON, L.; DINIZ-EHRHARDT, M. A.; MARTINEZ, J. M. On high-order model regularization for multiobjective optimization. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
DINIZ-EHRHARDT, M. A.; FERREIRA, D. G.; SANTOS, S. A. Applying the pattern search implicit filtering algorithm for solving a noisy problem of parameter identification. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
LOPEZ, ALVARO J.; BARROS, EMILIA P.; MARTINEZ, LEANDRO. On the Interpretation of subtilisin Carlsberg Time-Resolved Fluorescence Anisotropy Decays: Modeling with Classical Simulations. JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, v. 60, n. 2, p. 747-755, FEB 2020. Citações Web of Science: 1.
DE OLIVEIRA, IVAN PIRES; MARTINEZ, LEANDRO. The shift in urea orientation at protein surfaces at low pH is compatible with a direct mechanism of protein denaturation. Physical Chemistry Chemical Physics, v. 22, n. 1, p. 354-367, JAN 7 2020. Citações Web of Science: 0.
BUENO, LUIS FELIPE; HAESER, GABRIEL; SANTOS, LUIZ-RAFAEL. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, DEC 2019. Citações Web of Science: 0.
DOS SANTOS, RICARDO N.; BOTTINO, GUILHERME F.; GOZZO, FABIO C.; MORCOS, FARUCK; MARTINEZ, LEANDRO. Structural complementarity of distance constraints obtained from chemical cross-linking and amino acid coevolution. PROTEINS-STRUCTURE FUNCTION AND BIOINFORMATICS, v. 88, n. 4 NOV 2019. Citações Web of Science: 0.
HAESER, G.; RAMOS, A. New Constraint Qualifications with Second-Order Properties in Nonlinear Optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, NOV 2019. Citações Web of Science: 0.
BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 73, n. 3, p. 707-753, JUL 2019. Citações Web of Science: 2.

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