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Tecnologias habilitadores para a Internet das Coisas

Processo: 18/12579-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de maio de 2019 - 30 de abril de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Convênio/Acordo: ANR
Pesquisador responsável:Vitor Heloiz Nascimento
Beneficiário:Vitor Heloiz Nascimento
Pesq. responsável no exterior: Elena Veronica BELMEGA
Instituição no exterior: Ecole Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications (ENSEA), França
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:Cíntia Borges Margi ; Rodrigo Caiado de Lamare
Pesq. associados:Cassio Guimaraes Lopes ; Lukas Tobias Nepomuk Landau
Assunto(s):Processamento de sinais 

Resumo

Redes de dispositivos interconectados estão no âmago de diversas tecnologias-chave futuras, como controle distribuído para veículos autônomos, redes de sensores para monitoramento estrutural, e para cidades inteligentes. Além de confiabilidade, todas essas aplicações têm requisitos estritos em termos de eficiência energética, segurança, latência e auto-otimização, e requerem tecnologias habilitadores inovadoras. O recente conceito de Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), imaginado para conectar bilhões de 'coisas' sem fio (sensores sem fio, dispositivos que podem ser carregados com os usuários, biochips, etc) numa vasta rede com características drasticamente diferentes, deixou de ser uma visão futurística para nos últimos anos estar cada vez mais próximo de se tornar realidade. O projeto ELIOT vem no momento certo para atacar todos os principais desafios acima. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Pós-doutorado em Telecomunicações com bolsa da FAPESP 

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARCASTEL, ALEXANDRE; BELMEGA, ELENA VERONICA; MERTIKOPOULOS, PANAYOTIS; FIJALKOW, INBAR. Online Power Optimization in Feedback-Limited, Dynamic and Unpredictable IoT Networks. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, v. 67, n. 11, p. 2987-3000, JUN 1 2019. Citações Web of Science: 0.
ALVES, RENAN C. A.; OLIVEIRA, DORIEDSON A. G.; NUNEZ SEGURA, GUSTAVO A.; MARGI, CINTIA B. The Cost of Software-Defining Things: A Scalability Study of Software-Defined Sensor Networks. IEEE ACCESS, v. 7, p. 115093-115108, 2019. Citações Web of Science: 0.

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