Tecnologias habilitadores para a Internet das Coisas

• Processo: 18/12579-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Vigência: 01 de maio de 2019 - 30 de abril de 2023
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Convênio/Acordo: ANR
• Pesquisador responsável: Vitor Heloiz Nascimento
• Beneficiário: Vitor Heloiz Nascimento
• Pesq. responsável no exterior: Elena Veronica BELMEGA
• Instituição no exterior: Ecole Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications (ENSEA), França
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Cíntia Borges Margi ; Rodrigo Caiado de Lamare
• Pesquisadores associados: Cassio Guimaraes Lopes ; Lukas Tobias Nepomuk Landau ; Miguel Arjona Ramírez
• Bolsa(s) vinculada(s): 20/10289-1 - Super-resolução adaptativa em imagens para monitoramento de saúde estrutural (SHM), BP.IC; 19/19387-9 - Técnicas de processamento de sinais em beamforming e esquemas de codificação em sistemas de comunicações de IoT, BP.PD
• Assunto(s): Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: coarse quantization | distributed learning | energy-efficient communications | Internet of Things | Sensor Networks | Signal Processing

Resumo

Redes de dispositivos interconectados estão no âmago de diversas tecnologias-chave futuras, como controle distribuído para veículos autônomos, redes de sensores para monitoramento estrutural, e para cidades inteligentes. Além de confiabilidade, todas essas aplicações têm requisitos estritos em termos de eficiência energética, segurança, latência e auto-otimização, e requerem tecnologias habilitadores inovadoras. O recente conceito de Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), imaginado para conectar bilhões de 'coisas' sem fio (sensores sem fio, dispositivos que podem ser carregados com os usuários, biochips, etc) numa vasta rede com características drasticamente diferentes, deixou de ser uma visão futurística para nos últimos anos estar cada vez mais próximo de se tornar realidade. O projeto ELIOT vem no momento certo para atacar todos os principais desafios acima. (AU)

Publicações científicas

(18)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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