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Métodos semiparamétricos para inferência em processos estocásticos espaciais e espaço-temporais

Processo: 19/03517-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de maio de 2019 - 30 de abril de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Guilherme Vieira Nunes Ludwig
Beneficiário:Guilherme Vieira Nunes Ludwig
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inferência estatística  Estimação semiparamétrica  Modelos para processos estocásticos 

Resumo

Modelos semiparamétricos são frequentemente utilizados em estatística espacial, mas o aumento de resolução e a alta dimensionalidade dos dados de experimentos científicos modernos gera problemas de escalabilidade computacional dos métodos semiparamétricos existentes. A proposta deste projeto é considerar três métodos semiparamétricos existentes -- a saber, a fusão de dados espaço-temporais, a estimação de funções não-estacionárias de covariância espacial a partir de deformações, e a construção de estimating equations para processos pontuais espaciais -- e explorar técnicas de escalabilidade computacional e implementação motivadas pelo contexto específico de cada metodologia. (AU)