Adoção de tecnologias emergentes e o impacto na logística reversa: análise comparativa entre empresas do Brasil e Canadá

• Processo: 18/01978-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2021
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Juliana Veiga Mendes
• Beneficiário: Juliana Veiga Mendes
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Luis Antonio de Santa Eulalia
• Assunto(s): Novas tecnologias Logística reversa Indústria 4.0 Sustentabilidade Análise qualitativa comparativa (QCA)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Comparativa Qualitativa | Industria 4 | Logística Reversa | Qca | sustentabildiade | tecnologia | 0 | Gestáo da cadeia de Suprimentos

Resumo

As preocupações com as questões ambientais têm aumentado a consciência empresarial sobre a importância da logística reversa e motivado o investimento em recursos, como os tecnológicos, para torná-la mais eficiente. Com o advento da indústria 4.0, os impactos causados pela tecnologia no projeto e gestão desses ambientes precisam ser investigados, pois podem modificar a infraestrutura atual, bem como propiciar novas configurações de negócio e importantes diferenciais competitivos. Nesse contexto, propõe-se o desenvolvimento dessa pesquisa que tem como objetivo analisar, comparativamente, os recursos tecnológicos utilizados em empresas que fazem logística reversa e os impactos operacionais e estratégicos percebidos. A pesquisa foi planejada em três etapas e este projeto visa suportar as atividades previstas para as segunda e terceira etapas. A primeira se desenvolveu no período de ago/16 à jul/17, durante a estadia da proponente como professora visitante na Université de Sherbrooke (Canadá), em atividade de pesquisa conjunta com o Prof. Dr. Luis Antonio de Santa-Eulalia, que também colaborará neste projeto como pesquisador associado. Esta etapa inicial compreendeu um estudo exploratório na literatura, contemplando temas como logística reversa, tecnologias na logística reversa, indústria 4.0, entre outros, culminando com a proposição de um modelo conceitual para pesquisa, apresentado nesse projeto. A segunda etapa corresponde a uma pesquisa exploratória empírica do modelo através da condução de estudos de caso múltiplos com análise de conteúdo. Por fim, a terceira etapa visa a pré-confirmação do modelo, a qual será realizada com o desenvolvimento de uma análise comparativa entre empresas, brasileiras e canadenses. Para esta análise, será adotado o método QCA - "Qualitative Comparative Analysis", que permite a condução de análises comparativas com amostras pequenas, a partir de 10 empresas, por meio de uma abordagem híbrida qualitativa-quantitativa. Serão levantadas as percepções dos gestores operacionais e/ou de tecnologia de empresas brasileiras e canadenses em relação a adoção de recursos tecnológicos e os impactos na logística reversa. As coletas de dados, no Brasil, serão conduzidas e supervisionadas pela proponente e, no Canadá, será supervisionada pelo prof. Santa-Eulalia. Pretende-se, com o QCA, identificar a melhor combinação de recursos tecnológicos adotados por empresas de logística reversa buscando maximizar os impactos positivos em termos de sustentabilidade. Como resultado, essa pesquisa visa propor um modelo teórico conceitual para identificar e relacionar esses recursos ao desempenho operacional e estratégico. Além disso, será analisado o cenário tecnológico das empresas de logística reversa, as quais vêm ganhando proeminência na sociedade e academia por sua relevância na gestão do ciclo de vida, e serão discutidos os impactos percebidos com a adoção de tecnologias tradicionais e emergentes (oriundo da indústria 4.0). Em termos de pesquisas futuras, pretende-se realizar uma etapa confirmatória para validação do modelo teórico conceitual a ser proposto, por meio de survey e modelagem de equações estruturais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ALESSANDRO SILVEIRA FIRMINO; GUILHERME XAVIER PERLES; JULIANA VEIGA MENDES; JOÃO EDUARDO AZEVEDO RAMOS DA SILVA; DIOGO APARECIDO LOPES SILVA. Rumo à Indústria 4.0: uma análise SWOT para empresas situadas na Região Metropolitana de Sorocaba (SP, Brasil). Gestão & Produção, v. 27, n. 3, 2020-08-07. (18/01978-8)

MARQUES, THAMIRIS LINHARES; GIUSTI, GABRIELA; DE PAULA E SILVA, MARINA HERNANDES; MENDES, JULIANA VEIGA; BRITO DE FIGUEIREDO, MARIA CLEA; LOPES SILVA, DIOGO APARECIDO. Monitoring and Evaluating Eco-efficiency by Three Different Ways in a Beverage Company: A Lean-Green Approach. SMART AND SUSTAINABLE MANUFACTURING SYSTEMS, v. 6, n. 1, p. 23-pg., 2022-01-01. (18/01978-8, 21/06685-1)