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Plataforma de Big Data público de mapeamento de indícios de irregularidade nos relacionamentos de empresas com contrapartes

Processo: 19/00804-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de outubro de 2019 - 30 de setembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Empresas
Pesquisador responsável:Lucas Madureira dos Anjos
Beneficiário:Lucas Madureira dos Anjos
Empresa:Gedanken Desenvolvimento e Licenciamento de Programas de Computador Ltda
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
Município: Ribeirão Preto
Pesq. associados: André Luiz Martins Pignata ; Luciana Oranges Cezarino ; Rafael Madureira dos Anjos ; Rodrigo Palucci Pantoni
Bolsa(s) vinculada(s):19/25945-4 - Plataforma de big data público de mapeamento de indícios de irregularidade nas compras públicas, comparação municipal e efetividade dos gastos públicos, BP.TT
20/00012-2 - Plataforma de big data público de mapeamento de indícios de irregularidade nas compras públicas, comparação municipal e efetividade dos gastos públicos., BP.TT
Assunto(s):Administração pública  Transparência pública  Tecnologia da informação  Big data  Compliance  Auditoria  Fiscalização 

Resumo

O presente projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma de big data com base em dados públicos e privados estruturados e não estruturados e inteligência artificial para auxiliar empresas público privadas e grandes empresas a reduzir drasticamente as irregularidades não somente em suas contratações, mas também nos seus relacionamentos com órgãos públicos, parceiros comerciais e clientes. A plataforma a ser desenvolvida irá funcionar integrada ao ERP (Enterprise Resource Planning) - Sistema Integrado de Gestão Empresarial - de grandes empresas, fazendo a leitura de cada pagamento realizado a uma contraparte, seja ela um fornecedor, colaborador, parceiro comercial ou órgão públicos, e atribuindo um score de risco baseado em algoritmos que cruzam uma grande quantidade de bases de dados e comportamentos. Todo apontamento de alto risco é alisado por um especialista de compliance da própria empresa que confirma ou não aquele indício de irregularidade. Com essa informação, os algoritmos da plataforma aprendem e começam a tomar decisões cada vez mais assertivas. A plataforma é baseada na primeira fase do projeto em que foram desenvolvidos 9 robôs de identificação de indícios de irregularidades que mapearam mais de um milhão de rastros de possíveis desvios nas contratações municipais, tendo como base estudada, capturada, organizada e tratada apenas os pagamentos municípios do Estado de São Paulo a cada um dos seus fornecedores. A base de desenvolvimento tecnológico é a mesma, mas agora não mais aplicada a cada um dos pagamentos municipais e sim aos pagamentos realizados por grandes empresas a suas contrapartes. (AU)