Modelos dinâmicos para controle de sistemas de produção tipo job shop

• Processo: 19/12023-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de setembro de 2019 - 31 de julho de 2022
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Juliana Keiko Sagawa
• Beneficiário: Juliana Keiko Sagawa
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Gasper Music ; Marcelo Seido Nagano ; Roberto Fernandes Tavares Neto ; Tobias Sprodowski
• Assunto(s): Simulação Teoria de controle Job shop Indústria 4.0
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Industria 4 | Job Shop | Modelagem de Sistemas Dinâmicos | Planejamento e Controle da Produção | Simulação | Teoria de controle | 0 | Modelagem Dinâmica e Teoria de Controle

Resumo

O tempo e a flexibilidade têm se destacado como fatores competitivos às empresas. Para se obter vantagem competitiva a partir de tais fatores, os sistemas de gestão da produção devem ser capazes de lidar com incertezas e condições dinâmicas. Não obstante, parte significativa dos modelos quantitativos destinam-se à otimização do planejamento, realizado de forma estática, não abordando a execução e análise da robustez dos planos diante de perturbações. Um modelo dinâmico de malha fechada para controle da produção de múltiplos produtos foi desenvolvido pela proponente deste projeto. O tipo de modelagem desenvolvido, baseado em Grafos de Ligação e Teoria de Controle, apresenta possibilidades de melhoria e extensão. Para dar continuidade a essa linha de pesquisa, o presente projeto propõe as seguintes modificações e extensões: a implantação de diferentes controladores no modelo proposto, visando melhorar o desempenho do controle; a modelagem dos elementos do sistema como agentes para implantação de Controle Preditivo (MPC); a inclusão de novos elementos e variáveis relevantes ao modelo. A abordagem de modelagem utilizada (Grafos de Ligação) é inovadora para a área de manufatura e gestão da produção. Assim, a motivação para desenvolver o projeto advém do potencial do modelo, já divulgado à comunidade científica por meio de artigos, como também da tendência, no âmbito internacional, de desenvolvimento de outros modelos dinâmicos aplicados à manufatura e à cadeia de suprimentos, notada no exame da literatura. A linha de pesquisa abordada é ainda muito pouco explorada no Brasil, e o projeto busca contribuir também nesse sentido. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SPRODOWSKI, TOBIAS; SAGAWA, JULIANA KEIKO; MALUF, ARTHUR SARRO; FREITAG, MICHAEL; PANNEK, JURGEN. A multi-product job shop scenario utilising Model Predictive Control. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 162, DEC 30 2020. (19/12023-1)

SAGAWA, JULIANA KEIKO; NAGANO, MARCELO SEIDO. Integration, uncertainty and information: how do they affect planning performance?. REGE-REVISTA DE GESTAO, JAN 2021. (19/12023-1)