Sistema e dispositivo de baixo custo para saúde em casas inteligentes: monitoramento de aspectos físicos e emocionais de usuários

• Processo: 18/25927-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Leandro Yukio Mano Alves
• Beneficiário: Leandro Yukio Mano Alves
• Empresa: Leandro Yukio Mano Alves
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda ; Consultoria em tecnologia da informação ; Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação
• Município: Marília
• Pesquisadores associados: Bruna Francielle Toneti ; Fabiana Maria das Graças Corsi Zuelli ; Tássia Ghissoni Pedroso
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/22917-0 - Sistema e dispositivo de baixo custo para saúde em casas inteligentes: monitoramento de aspectos físicos e emocionais de usuários, BP.PIPE
• Assunto(s): Internet das coisas Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aspectos físicos e emocionais | Classificação | Heath Smart Homes | Inteligência Artificial | Internet of Things | Internet das Coisas e Inteligência Artificial

Resumo

O número de pessoas com deficiências, mobilidade reduzida e idosos é cada vez maior em vários países, com destaque aos EUA, Japão e o Brasil. Cada vez mais essa parte da população procura morar sozinha em busca de sua independência. Porém, muitas vezes possuem maiores dificuldades em seu cotidiano e são mais suscetíveis a doenças do que o restante da população. Assim, com o intuito de uma melhor qualidade de vida e/ou recuperação de tratamentos, são frequentemente tratados em casa depois de uma cirurgia ou após a alta do hospital. Isso, muitas vezes, leva ao uso da tecnologia para monitorar seu cotidiano e/ou enquanto se recuperam em casa.O uso da tecnologia nesse contexto é viável, principalmente em países onde o número de pessoas nessas condições é alto, podendo fornecer sistemas que possam monitorá-los e emitir alertas para a equipe médica e/ou familiares sempre que necessário. Diante disso, o uso de tecnologias que possibilitem monitorar a saúde das pessoas torna-se extremamente relevante. Nesse sentido, o conceito de Saúde em Casas Inteligentes (Health Smart Homes (HSH)) emerge da combinação de Telemedicina, Internet of Things (IoT) e Sistemas de Informação; ele é definido como uma casa inteligente, equipada com dispositivos especializados para os cuidados da saúde à distância, incluindo smartphones, tecnologias embarcadas e vestíveis (por exemplo, smartwatch). Tais dispositivos podem tomar ações sempre que uma situação crítica é detectada. Este contexto tem sido largamente explorado em várias pesquisas na literatura, onde os autores propõem soluções tecnológicas para auxiliar cuidadores no monitoramento de pessoas com necessidades. O objetivo é fornecer as pessoas com alguma dificuldade ou doenças uma ferramenta que possa auxiliar suas vidas de uma forma menos dependente.Um dos grandes desafios dos pesquisadores é encontrar formas de prover sistemas capazes de reconhecer, interpretar e reagir de modo inteligente e sensível ao usuário para atender os requisitos do maior número possível de indivíduos. Um dos caminhos que se apresenta é desenvolver sistemas flexíveis adaptativos em tempo de execução, oferecendo a cada usuário um sistema que se ajuste de acordo com suas preferências, necessidades e intenções de uso.Nesse sentido, nossa proposta de trabalho tem a hipótese de que a utilização da abordagem baseada em múltiplos sensores (p. ex. câmera, acelerômetro, movimento, entre outros) permite a análise do estado físico e emocional de indivíduos de maneira não intrusiva e modularmente flexível. A solução proposta difere de todos os sistemas descritos no estado da arte e permite novos recursos para a qualidade de vida das pessoas. Ainda, a abordagem proposta investigará a identificação dos padrões do cotidiano, reconhecimento de emoções e estratégias de aprendizado inteligente das atividades e situações, de modo que este possa fornecer um feedback do estado físico e emocional do usuário. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CEZAR KAYZUKA COTTA FILHO; MATEUS HENRIQUE GONÇALVES MESKA; GIOVANNA CRISTINA CONTI MACHADO; JULIANA CONSTANTINO FRANZON; LEANDRO YUKIO MANO; ALESSANDRA MAZZO. EMPATIA DE ESTUDANTES DE ENFERMAGEM EM ATIVIDADE CLÍNICA SIMULADA. Cogitare enferm., v. 25, 2020-08-10. (19/22917-0, 18/25927-3, 16/11863-8)