Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de cha...
Processo: | 18/26444-6 |
Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE |
Vigência: | 01 de dezembro de 2019 - 30 de novembro de 2021 |
Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação |
Convênio/Acordo: | FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção |
Pesquisador responsável: | Jorge Augusto de Bonfim Gripp |
Beneficiário: | Jorge Augusto de Bonfim Gripp |
Empresa Sede: | Autaza Tecnologia S/A |
CNAE: |
Fabricação de máquinas e equipamentos para uso industrial específico não especificados anteriormente Fabricação de automóveis, camionetas e utilitários |
Município: | São José dos Campos |
Pesquisadores associados: | Jorge Augusto de Bonfim Gripp |
Bolsa(s) vinculada(s): | 20/06629-1 - Inspeção de qualidade de pintura automotiva,
BP.TT 19/25384-2 - Inspeção de qualidade de pintura automotiva, BP.TT |
Assunto(s): | Visão computacional Manufatura avançada Inteligência artificial Automação industrial Controle da qualidade |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Automação Industrial | Inspeção de qualidade de superfícies | Inteligência Artificial | manufatura avançada | Visão Computacional | Inspeção de Qualidade |
Resumo
A indústria considera o aspecto do produto um diferencial da marca para conquistar clientes. Particularmente em uma superfície brilhante e reflexiva, como a de um automóvel, é esperada uma fabricação impecável e de alta qualidade. Por isso, a indústria automotiva faz, durante a manufatura, um rigoroso controle de qualidade da pintura que recobre a carroceria dos automóveis. Uma superfície suave e sem riscos ou bolhas sugere superioridade técnica do fabricante em relação aos seus concorrentes. A inspeção da pintura automotiva é geralmente feita de modo visual por inspetores treinados, que buscam defeitos na pintura para posterior retrabalho ou polimento. Além de ser um trabalho intenso, repetitivo e com pouco tempo para cada inspeção, esta avaliação é sujeita à subjetividade do inspetor e tem baixa reprodutibilidade. Este projeto apresenta uma solução automática de inspeção de qualidade de pintura automotiva, que melhorará a objetividade e reprodutibilidade da inspeção. O produto deste projeto é uma Célula de inspeção de pintura, contendo equipamento e software para auxiliar a indústria automotiva a garantir a qualidade da pintura de seus produtos durante a manufatura. Câmeras são usadas para capturar imagens da carroceria do automóvel, que é iluminado com um padrão especial de luzes que reflete sobre a carroceria. O software analisa a integridade e variações nos padrões de luz fotogrados, faz a análise e cria um relatório automático que mostra os defeitos de pintura identificados e sua classificação utilizando cores, facilitando a comunicação para as equipes de correção. Ao adicionar um equipamento automatizado de inspeção, os operadores da fábrica conseguirão utilizar a totalidade do seu tempo na correção dos defeitos, sem perder tempo com a busca e inspeção de irregularidades na pintura, o que torna o trabalho na fábrica muito mais produtivo. Além disso, o sistema gerará uma nova quantidade de dados de qualidade, que permite o rastreamento de problemas na manufatura. A empresa AUTAZA é uma startup na área de visão computacional e inspeção de qualidade para a indústria, iniciada em 2016 a partir de um projeto entre universidade (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e indústria automotiva (General Motors). Em 2017 e 2018 a Autaza obteve projetos PIPE Fases 1 e 3 para a criação de um equipamento para a inspeção de amassamentos em peças automotivas. O principal diferencial de seus produtos é entregar, não somente a metrologia, mas uma recomendação da severidade dos defeitos. (AU)
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