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Soluções para sistemas de transporte inteligentes e cooperativos baseados na computação urbana

Resumo

Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente deve ser capaz de integrar diversas fontes de dados urbanos, dentre elas dados provenientes de redes veiculares e dados da Web sobre diversas questões da cidade. Ações nessa direção ilustram uma emergente área de estudo, denominada computação urbana. Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte da computação urbana provendo soluções para sistemas de transportes inteligentes integrando dados urbanos da Web e redes veiculares. Para isso, o projeto irá investigar novas técnicas para a coleta, integração e análise de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, bem como propor mecanismos de disseminação, extração de conhecimento e controle de informação para aplicações em sistemas de transporte inteligente. (AU)

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Publicações científicas (11)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GOMIDES, THIAGO S.; DE GRANDE, ROBSON E.; DE SOUZA, ALLAN M.; SOUZA, FERNANDA S. H.; VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.. An adaptive and Distributed Traffic Management System using Vehicular Ad-hoc Networks. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 159, p. 317-330, . (18/19639-5)
SANCHES, MATHEUS F.; OLIVEIRA, MARIA VITORIA R.; CICERI, OSCAR J.; LADEIRA, LUCAS Z.; GARCIA, ISLENE C.; DA FONSECA, NELSON L. S.; VILLAS, LEANDRO A.; IEEE COMP SOC. EFIS - Ecological Fuel-consumption Intelligent System. 17TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON DISTRIBUTED COMPUTING IN SENSOR SYSTEMS (DCOSS 2021), v. N/A, p. 7-pg., . (18/19639-5, 15/24494-8)
RODRIGUES, DIEGO O.; BRAUN, TORSTEN; MAIA, GUILHERME; VILLAS, LEANDRO; IEEE. Mobility-aware Software-Defined Service-Centric Networking. 2022 31ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER COMMUNICATIONS AND NETWORKS (ICCCN 2022), v. N/A, p. 10-pg., . (20/05121-4, 18/19639-5, 15/24494-8, 18/12447-3)
RODRIGUES, DIEGO O.; BRAUN, TORSTEN; MAIA, GUILHERME; VILLAS, LEANDRO; IEEE. Towards SDN-enabled RACH-less Make-before-break Handover in C-V2X Scenarios. 2021 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS AND MOBILE COMPUTING, NETWORKING AND COMMUNICATIONS (WIMOB 2021), v. N/A, p. 8-pg., . (20/05121-4, 20/11259-9, 18/19639-5, 15/24494-8, 18/12447-3)
DE SOUZA, ALLAN M.; BRAUN, TORSTEN; BOTEGA, LEONARDO C.; VILLAS, LEANDRO A.; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. Safe and Sound: Driver Safety-Aware Vehicle Re-Routing Based on Spatiotemporal Information. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, v. 21, n. 9, p. 3973-3989, . (19/24937-8, 18/19639-5)
RONDON, LUCAS B.; DA COSTA, JOAHANNES B. D.; ROCHA FILHO, GERALD P.; ROSITRIO, DENIS; VILLAS, LEANDRO A.. Degree Centrality-based Caching Discovery Protocol for Vehicular Named-Data Networks. 2020 IEEE 91ST VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE, VTC2020-SPRING, v. N/A, p. 5-pg., . (18/19639-5, 18/16703-4)
PASTORI, EDIVALDO; GUIDONI, DANIEL L.; VILLO, LEANDRO APARECIDO; DE GRANDE, ROBSON E.; MENEGUETTE, RODOLFO. A Novel Decentralized and Flexible Policy for Flow Mobility Management. 2020 IEEE 91ST VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE, VTC2020-SPRING, v. N/A, p. 5-pg., . (18/19639-5)
RODRIGUES, DIEGO O.; DE SOUZA, ALLAN M.; BRAUN, TORSTEN; MAIA, GUILHERME; LOUREIRO, ANTONIO A. F.; VILLAS, LEANDRO A.. Service Provisioning in Edge-Cloud Continuum: Emerging Applications for Mobile Devices. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 14, n. 1, p. 36-pg., . (18/12447-3, 15/24494-8, 18/19639-5, 20/11259-9)
DA COSTA, JOAHANNES B. D.; MENEGUETTE, RODOLFO I.; ROSARIO, DENIS; VILLAS, LEANDRO A.. Combinatorial Opti ization-based Task Allocation Mechanism for Vehicular Clouds. 2020 IEEE 91ST VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE, VTC2020-SPRING, v. N/A, p. 5-pg., . (18/19639-5, 18/16703-4)
RODRIGUES, DIEGO O.; MAIA, GUILHERME; BRAUN, TORSTEN; LOUREIRO, ANTONIO A. F.; PEIXOTO, MAYCON L. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploring Hybrid-Multimodal Routing to Improve User Experience in Urban Trips. APPLIED SCIENCES-BASEL, v. 11, n. 10, . (18/23126-3, 18/19639-5, 18/12447-3, 15/24494-8, 20/11259-9)
RODRIGUES, DIEGO; BRAUN, TORSTEN; MAIA, GUILHERME; VILLAS, LEANDRO. Mobility-aware Latency-constrained Data Placement in SDN-enabled Edge Networks. NOMS 2023-2023 IEEE/IFIP NETWORK OPERATIONS AND MANAGEMENT SYMPOSIUM, v. N/A, p. 9-pg., . (18/19639-5, 15/24494-8, 20/05121-4, 18/12447-3)