Auxílio à pesquisa 18/22979-2 - Redes de computadores, Cidades inteligentes - BV FAPESP
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IoT-SED: segurança e eficiência no transporte de dados na Internet das Coisas

Resumo

As cidades inteligentes têm por objetivo melhorar a qualidade de vida dos cidadãos bem como oferecer um ambiente sustentável. Como a comunicação entre os vários componentes de uma cidade inteligente é necessária para o seu funcionamento, uma ferramenta sobre a qual essas cidades têm sido construídas é a Internet das Coisas (IoT -- Internet of Things). Apesar do interesse em ampliar e melhorar as soluções para cidades inteligentes e a IoT, observado pelo investimento e pela inserção cada vez maior de dispositivos globalmente conectados, fatos recentes têm mostrado que esses dispositivos não têm recebido a devida atenção quando o assunto é Segurança da Informação. Além disso, também têm sido observadas oportunidades de melhoria na comunicação entre os nós da IoT para a próxima geração de telecomunicação móvel (5G) e em novos protocolos da camada de transporte que otimizam a comunicação para dispositivos com recursos limitados de energia. Nesse sentido, este projeto apresenta quatro linhas de pesquisa relacionadas com melhorias em várias camadas da Internet das Coisas para tornar o ambiente seguro, eficaz e eficiente para futuras aplicações. Este projeto se enquadra no tema TVI - Tecnologias Viabilizadoras da Internet especificado na chamada de propostas. (AU)

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Publicações científicas (11)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
COSTA, LOURDES PORTUGAL-POMA; MARCONDES, CESAR A. C.; SENGER, HERMES; GERVASI, O; MURGANTE, B; MISRA, S; GARAU, C; BLECIC, I; TANIAR, D; APDUHAN, BO; et al. Non-cooperative Vehicular Density Prediction in VANETs. COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, ICCSA 2021, PT IV, v. 12952, p. 17-pg., . (18/22979-2, 15/24461-2)
DOS SANTOS, GIOVANNE MARCELO; BATISTA, DANIEL MACEDO; VELAZQUEZ, R. On-Demand Placement and Scheduling of Virtual Network Functions with Software Requirements. 2020 IEEE LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (LATINCOM 2020), v. N/A, p. 5-pg., . (15/24485-9, 14/50937-1, 18/22979-2)
DE OLIVEIRA, GUILHERME WERNECK; NEY, RODRIGO TOSCANO; HERRERA, JUAN LUIS; BATISTA, DANIEL MACEDO; HIRATA, R.; GALAN-JIMENEZ, JAIME; BERROCAL, JAVIER; MURILLO, JUAN MANUEL; DOS SANTOS, ALDRI LUIZ; NOGUEIRA, MICHELE; et al. Predicting Response Time in SDN-Fog Environments for IIoT Applications. 2021 IEEE LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (LATINCOM 2021), v. N/A, p. 6-pg., . (14/50937-1, 15/24485-9, 18/22979-2, 18/23098-0)
POVOA, LUCAS VENEZIAN; MARCONDES, CESAR; SENGER, HERMES; MISRA, S; GERVASI, O; MURGANTE, B; STANKOVA, E; KORKHOV, V; TORRE, C; ROCHA, AMAC; et al. Modeling Energy Consumption Based on Resource Utilization. COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS - ICCSA 2019, PT I, v. 11619, p. 16-pg., . (18/22979-2, 18/00452-2)
PAIVA, THALES B.; SIQUEIRA, YAISSA; BATISTA, DANIEL MACEDO; HIRATA JR, R.; TERADA, R.; VELAZQUEZ, R. BGP Anomalies Classification using Features based on AS Relationship Graphs. 2021 IEEE LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (LATINCOM 2021), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24485-9, 18/22979-2, 18/23098-0, 14/50937-1)
BARZILAY, ALAN; MARTINELLI, CAIO L.; NOGUEIRA, MICHELE; BATISTA, DANIEL M.; HIRATA, ROBERTO, JR.; MACHUCA, CM; MARTINS, L; SARGENTO, S; WAUTERS, T; JORGE, L; et al. AnubisFlow: A Feature Extractor for Distributed Denial of Service Attack Classification. PROCEEDINGS OF THE 2021 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK OF THE FUTURE (NOF 2021), v. N/A, p. 8-pg., . (15/24485-9, 18/22979-2, 18/23098-0, 14/50937-1)
MOSAIYEBZADEH, FATEMEH; ARAUJO RODRIGUEZ, LUIS GUSTAVO; BATISTA, DANIEL MACEDO; HIRATA JR, R.; VELAZQUEZ, R. A Network Intrusion Detection System using Deep Learning against MQTT Attacks in IoT. 2021 IEEE LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (LATINCOM 2021), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24485-9, 18/22979-2, 18/23098-0)
CASSALES, GUILHERME; GOMES, HEITOR; BIFET, ALBERT; PFAHRINGER, BERNHARD; SENGER, HERMES. Improving the performance of bagging ensembles for data streams through mini-batching. INFORMATION SCIENCES, v. 580, p. 260-282, . (18/22979-2, 19/26702-8, 15/24461-2)
ARBEX, GUSTAVO VITRAL; MACHADO, KETLY GONCALVES; NOGUEIRA, MICHELE; BATISTA, DANIEL M.; HIRATA, ROBERTO, JR.; MACHUCA, CM; MARTINS, L; SARGENTO, S; WAUTERS, T; JORGE, L; et al. IoT DDoS Detection Based on Stream Learning. PROCEEDINGS OF THE 2021 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK OF THE FUTURE (NOF 2021), v. N/A, p. 8-pg., . (14/50937-1, 15/24485-9, 18/22979-2, 18/23098-0)
PUHL, LUIS; CASSALES, GUILHERME WEIGERT; GUARDIA, HELIO CRESTANA; SENGER, HERMES; GERVASI, O; MURGANTE, B; MISRA, S; GARAU, C; BLECIC, I; TANIAR, D; et al. Distributed Novelty Detection at the Edge for IoT Network Security. COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, ICCSA 2021, PT III, v. 12951, p. 16-pg., . (15/24461-2, 18/22979-2)
ARAUJO RODRIGUEZ, LUIS GUSTAVO; BATISTA, DANIEL MACEDO; IEEE. Towards Improving Fuzzer Efficiency for the MQTT Protocol. 26TH IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS (IEEE ISCC 2021), v. N/A, p. 7-pg., . (14/50937-1, 18/22979-2, 18/23098-0, 15/24485-9)

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MÉTODO, SISTEMA E DISPOSITIVO COMPUTACIONAL PARA AGRUPAMENTO DE DADOS E REORDENAÇÃO DE OPERAÇÕES DE COMITÊS DE CLASSIFICADORES EM APLICAÇÕES DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA BR1020210160985 - Fundação Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) ; University of Waikato (Nova Zelândia) . GUILHERME WEIGERT CASSALES (UFSCar) ; HERMES SENGER (UFSCar) ; HEITOR MURILO GOMES (Waikato) ; ALBERT BIFET (Waikato) e BERNHARD PFAHRINGER (Waikato). - 13 de agosto de 2021